martes, 13 de octubre de 2015

Big Data en medios sociales

El impacto de Big Data en los medios sociales

Por Kerry Butters - {201: digital}

Diagrama de lo que podría ser los grandes datos y medios de comunicación social

En estos días, todo lo que hacemos - de hacer una compra, a la visualización de determinados productos - pueden ser rastreados en línea. Los medios sociales son un factor importante en esto. Los sitios populares como Facebook, Instagram, Foursquare, Twitter y Pinterest millones récord de tweets, gustos, y chatear corrientes sobre una base diaria.
El resultado es cantidades masivas de datos que podrían, potencialmente, dar a las organizaciones una mirada detallada en las mentes de sus consumidores. El truco es hacer que de alguna manera el sentido de todo lo que los datos y encontrar la manera de poner este conocimiento para su uso.

El desafío social

Muchos de los datos que las organizaciones ya han se estructura, lo que significa que en realidad puede hacer uso de ella de inmediato. Cosas como datos recogidos de las tarjetas de recompensas, los datos transaccionales, y los consumidores de información personal proporcionan cuando crearon una cuenta en sitios de compras.
Por el contrario, los datos arrojados por los datos de los medios sociales es estructurado. Actividades como el "gusto" una página en Facebook, viendo anuncios en YouTube, descargar aplicaciones gratuitas o el chat en línea con los representantes de servicio al cliente generan enormes extensiones digitales de información.
Archivado en bases de datos masivas, sólo una pequeña fracción de esta conversación social puede ser ni remotamente relevante para la marca de una empresa. Para cortar a través de la charla, las empresas necesitan para filtrar los datos correctos, es decir, la información procesable que impulsa acciones de los consumidores.

El imperativo del Big Data

Las ofertas de la industria Big Data en conjuntos de datos que se puede llegar a muchos cientos de petabytes. Aplicaciones a gran escala al instante traducen conjuntos de datos masivos en información que pueden ser leídos e interpretados por los seres humanos. Este conocimiento puede entonces actuar en consecuencia.
Aplicaciones Big Data Numerosos han sido creados específicamente para dar sentido a los datos de medios sociales. Los vendedores pueden utilizar estas herramientas para determinar el impacto de cada tweet, etiqueta, pin, check-in, y al igual que en su marca.
Sitios web de medios sociales utilizan los datos que almacenan de personalizar fuentes de noticias para que los usuarios están contenidos que realmente quieren ver servidos. Big Data puede ayudar a llevar esto un paso más allá mediante el análisis de las enormes cantidades de datos que fluyen desde las redes sociales y que sugieren cómo pueden enlazar a todo el contacto con puntos de los consumidores tienen con una marca en particular.

Golpeando los puntos de toque

Con acceso a Internet prácticamente ilimitado a la información, ahora más que nunca, el poder recae en el consumidor.
El uso de grandes volúmenes de datos, los consumidores se pueden dirigir con mayor eficacia. Automatización de marketing y gestión de relaciones con clientes (CRM) permiten que los datos generados por los medios de comunicación social que han de adoptarse, analizó rápidamente, luego utiliza para mejores clientes objetivo que puedan convertir.
Las empresas pueden (por ejemplo) de hecho el seguimiento de un cliente y analizar su comportamiento mientras se cambia de gusto una marca en Facebook a ver un anuncio de televisión para esa marca, a la utilización de una aplicación creada por la marca, a la lectura de noticias al respecto en su tableta, a levantar el teléfono para llamar a una línea de servicio al cliente.

Ajustando los datos

El cambio de poder del consumidor significa que los compradores ya no dependen de los representantes de ventas como los guardianes de la información acerca de una marca. En cambio, los compradores hacen su propia investigación en línea y sacar sus propias conclusiones. Los compradores ven claramente la Internet y los medios sociales como fuentes votos e imparciales, y la dependencia de ellos es probable que aumente.
En una determinada transacción, los compradores van a hacer su propia investigación y sentarse a la mesa sabiendo mucho acerca de una empresa, sus ofrendas, y todas las alternativas para su solución. Para mantenerse al día, de marketing y ventas representantes deben conocer la misma información - y también cómo los compradores reaccionan a la información que encuentran.
Análisis de Big Data puede ayudar a entender lo que los compradores piensan y sienten acerca de los productos y servicios de una empresa. Armado con este conocimiento, el representante de ventas puede mostrar empatía con el consumidor y adoptar el papel de asesor valioso - una poderosa posición que gana la confianza del comprador.
Es un cambio en los roles tradicionales que requieren un ajuste correspondiente en otras áreas también.

Cambios culturales

Las empresas tendrán que contratar y capacitar a las personas que pueden dar sentido a los datos de medios sociales. Comercialización de equipos de investigación necesitará una persona fuerte base de datos para poner los datos en formas que pueden ser analizados. Los estadísticos que pueden entender los datos y su impacto deben estar en la mezcla, al igual que las personas hábiles en la comprensión de los datos de comportamiento.
Para completar el cuadro, las empresas tendrán que contratar a personas que saben cómo etiquetar datos y estructura a la misma, por lo que los estadísticos y expertos en bases de datos pueden convertirlo en informes que se pueden traducir en estrategias viables.

Prácticas de trabajo

La interacción de Big Data y medios de comunicación social se caracteriza por:

  • La contratación de las personas adecuadas: En casa de los ingenieros de bases de datos, informáticos y estadísticos, o el uso de soluciones Big Data que ofrece la creación de empresas y grandes corporaciones.
  • Siguiendo las palabras clave: Mirada hacia fuera para las palabras específicas, y el análisis de cuándo y dónde se utilizan. Esto puede ayudar en la identificación de riesgo a los clientes y satisfacer sus necesidades antes de comprar en otro lugar.
  • Medición de compromiso de la marca: Aprender a tener un diálogo con los clientes.
  • La correlación de los hechos: factores como el tráfico del sitio web, las compras de productos, publicidad gasto y consultas de los clientes Teniendo en cuenta, para realizar un seguimiento de la eficacia de las campañas - y para hacer ajustes informadas.
  • Anticipando el futuro: Análisis de datos sobre el comportamiento de los clientes para medir cómo los nuevos productos que le irá en el mercado. Y reaccionar en tiempo real a las necesidades cambiantes de los clientes.



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