jueves, 28 de febrero de 2019

La red social de Sócrates (vía NodeXL)

La red social de Sócrates [1]

Publicado por Diane Harris Cline


Identificador persistente con cita: Harris Cline, Diane. "La red social de Sócrates". CHS Research Bulletin 7 (2019). http://nrs.harvard.edu/urn-3:hlnc.essay:ClineD.The_Social_Network_of_Socrates.2018

Para ampliar una figura, haga clic directamente en la imagen.

La hoja de cálculo mencionada a continuación está disponible para descargar.

En los últimos años, el análisis de redes sociales se ha convertido en una herramienta para analizar una amplia gama de redes sociales, no solo dentro de las redes sociales (Facebook, Twitter) sino en todos los entornos imaginables. [2] Hay varias razones para que los historiadores antiguos estudien las redes sociales. Nos interesan los patrones generativos que comienzan una red a partir del primer par de relaciones, nos interesa comprender mejor por qué algunas ideas se difunden a través de las redes y otras no se entienden. Nos interesa la estructura de la red y sus subcomunidades, y para la historia, queremos entender mejor las relaciones sociales del período de tiempo de nuestra especialidad. A nivel macro, tenemos curiosidad acerca de cómo las nuevas ideas y cambios se filtran y, en última instancia, transforman una sociedad lo suficiente como para dar a una era o período de tiempo un nuevo nombre.

Cómo construir una red social para la biografía histórica.


Una cosa que el análisis de redes sociales hace muy bien es identificar grupos dentro de un grupo más grande. Utilizo el análisis de redes sociales para comprender las diversas comunidades en la mitad de la quincena de Atenas y ver a quién conocía Sócrates y encontrar a quienes tenía vínculos más cercanos. Suspenda por el momento las cuestiones de si los diálogos de Platón son ficticios o fácticos, y si realmente todas estas personas existieron. Este puede ser un estudio de la red social de la construcción imaginaria de Sócrates de Platón en lugar de la Sócrates de mediados del siglo V real. Este es un experimento para ver si el mundo pintado por Platón se mantiene unido. El mundo social de Sócrates, según lo informado por Platón, tiene cohesión.

El análisis de redes sociales mapea y mide el tejido de la sociedad, revela los subconjuntos dentro del conjunto y nos permite identificar quién tiene el mayor prestigio, o quiénes sirvieron como centros, corredores, puentes o conectores entre los grupos dentro de la red. El primer paso en el método es reunir las fuentes a partir de las cuales construir la base de datos. Para la red social de Sócrates, decidí usar todos los diálogos y cartas de Platón. Para empezar, busqué menciones de individuos que tenían relaciones sociales con Sócrates y entre ellos.


Figura 1. Construyendo la base de datos

En una hoja de cálculo, registré estas relaciones, anotando quiénes eran las parejas, la cita, de qué ciudad o aldea eran y cuál era su papel en la vida de Sócrates en el momento del diálogo: si eran conocidos, estudiantes o compañeros Filósofos, o padres de alumnos, y así sucesivamente. El mínimo que se necesita para registrar es simplemente los dos nombres en la relación, pero la documentación es importante para justificar y volver a investigar esas relaciones más adelante. Recolecté esta información yendo página por página a través de los diálogos de Platón, recolectando pares de nombres de personas vinculadas entre sí socialmente y grabándolas en una hoja de cálculo con dos columnas. Luego busqué a cada persona en Debra Nails, The People of Plato [3] para asegurarme de que había desambiguado a quienes compartían el mismo nombre. La hoja de cálculo con estos pares de nombres que tienen algún tipo de relación se denomina "lista de enlace" en el Análisis de redes sociales y es la columna vertebral del análisis (fig. 1). [4]

Para demostrar el método para recopilar los pares de nombres, veamos un breve texto, el Simposio de Xenophon.

Una tarde, hace unos 2450 años (421/420 aC), Sócrates caminaba por una calle de Atenas con algunos amigos, incluidos los estudiantes y sus familiares. Al acercarse a ellos había otro grupo de personas que Sócrates conocía, incluyendo a Calias, uno de los hombres más ricos de Atenas, que había invitado a un filósofo de otra ciudad para que diera algunas conferencias y se reuniera con sus hijos y sus compañeros de estudios. Cuando se acercan, Calias se detiene e invita a Sócrates a unirse a él para cenar y asistir a un simposio. Al principio, de mala gana, Sócrates y sus compañeros finalmente se unen al grupo de Callias y todos se dirigen juntos. ¿El resultado? El Simposio de Jenofonte lo registra. Cuando miremos los primeros párrafos, le pido que imagine en su mente la lista de enlaces que tendría que hacer para registrar estas relaciones.
La ocasión fue una carrera de caballos en el gran festival panatenaico. Callias, el hijo de Hipóntero, que era amigo y amante del niño Autolycus, había traído al muchacho, él mismo ganador de la pankration, para ver el espectáculo. Tan pronto como la carrera de caballos terminó, Callias procedió a acompañar a Autolycus y su padre, Lycon, a su casa en el Pireo, a la que también asistió Niceratus. Pero al ver a Sócrates junto con algunos otros (Critobulus, Hermogenes, Antisthenes y Charmides), le ordenó a un asistente que dirigiera la fiesta con Autolycus, mientras él mismo se acercaba al grupo, exclamando: "Una oportunidad feliz me lleva por su camino, simplemente cuando estoy a punto de entretener a Autolycus y su padre en una fiesta. El esplendor del entretenimiento será mucho mayor, no necesito decirle, si mi salón debe alegrarse con dignidad como ustedes, que han alcanzado la pureza de alma, en lugar de los generales y los comandantes de caballería y una multitud de cazadores de lugares. . "Whereat Socrates:" ¿Cuándo habrás terminado con tus burlas, Calias? ¿Por qué? Porque te has gastado sumas de dinero en Protágoras, Gorgias y Prodicus, y muchos otros, para aprender sabiduría, debes desprecialarnos a los pobres, que somos pensadores autodidactas en filosofía comparados contigo. ? ”“ Hasta ahora, sin duda ”(replicó Calias),“ aunque tenía muchas cosas sabias que decir, me he guardado mi sabiduría; pero si solo me honra con su compañía hoy, prometo presentarme de otra manera; verás que soy una persona de poca importancia después de todo ”. Sócrates y los demás, al tiempo que agradecían cortésmente a Callias por la invitación, al principio no estaban dispuestos a unirse a la cena; pero la molestia del otro para que se desanimara fue tan evidente que al final se convenció al grupo para que acompañara a su anfitrión. Después de un intervalo dedicado al ejercicio gimnástico (y posterior unción de las extremidades) por parte de algunos, mientras que otros tomaron un baño, los invitados fueron presentados al maestro de la casa. Jenofonte, Simposio 1.1-8 [5]


Figura 2. Extracto de la recopilación de datos para el Simposio de Xenophon

A partir de estos pasajes podemos desarrollar un buen comienzo en la lista de enlaces. La Figura 2 muestra el comienzo de la lista de enlaces para los primeros tres párrafos de lo que acabamos de leer.


Figura 3. Métricas generales para el Simposio de Xenophon

Una vez que se completa la lista de enlaces, cortamos y pegamos los pares de nombres (dos columnas) en el programa ARS. En este caso, utilizando NodeXL, podemos ver las métricas generales de la red (Figura 3). Para todo el Simposio de Xenophon, tenemos 36 actores, 53 aristas, en un componente conectado. Esto último significa que todos están conectados de alguna manera dentro de la red, sin díadas o tríadas por sí mismos. Las métricas de la red también nos dicen que la red tiene una distancia geodésica máxima de 7 y un diámetro promedio de 3.13. Esto significa que la mayoría de los nodos periféricos están a una distancia de siete saltos entre sí, pero en promedio solo se necesitan tres saltos (3.13) para que las personas se encuentren entre sí o para que la información se difunda a través de la red.

Figura 4. La red social del Simposio de Jenofonte.

Este extracto del Simposio de Xenophon ilustra varias características del análisis de redes sociales. Los dos grupos que se reúnen en la calle son grupos, y cuando se fusionan en la casa de Callias, se unen en un componente conectado. En la Figura 4 anterior, tenemos la red compuesta para todo el Simposio de Xenophon. El tamaño de los nodos es proporcional al número de vínculos (o "medida de centralidad de grado") de cada actor. Los colores significan a qué grupo de actores individuales pertenecen. Comenzando desde el centro del cuadro, tenemos el gran grupo azul oscuro alrededor de Sócrates, delimitado por Antistenes en la parte inferior, Zeuxippus a la izquierda y Critobulus a la derecha. El segundo grupo en verde se enfoca en Calias, ubicado directamente a la izquierda de Sócrates, y cuyo grupo incluye los cinco nodos debajo de él. Un tercer grupo tiene un punto focal en Niceratus I, uno de los invitados, situado en la parte superior izquierda de Calias en verde oscuro. Niceratus I es el centro de una estrella de seis puntos, dos de los cuales son Callias y Lycon. Ambos tienen vínculos directos con Sócrates, pero Niceratus no, por lo que se encuentra a dos grados de separación, dependiendo de un camino que pase por Lycon o por Calias. Los animadores de la noche forman su propio grupo en el extremo derecho del sociograma en azul claro, con Critobulus y Philip the Jester actuando como puentes. Ese grupo tiene ocho miembros, pero el hombre de Syracusan y Philip el bufón desempeñan los roles más importantes en la red, conectando a tres actores cada uno.

Ahora es el momento de discutir los límites de nuestras redes y cómo discernir si una persona pertenece al conjunto de datos o no. Todos los lazos no son iguales. Algunos solo se reunieron en la fiesta, otros son miembros de la familia, pero otros son estudiantes de Sócrates. Debido a la variedad de vínculos, llamaríamos a esto una red multiplex. Si bien Sócrates, Calias y sus amigos se encuentran con los artistas, es probable que no mantengan una relación duradera con ellos. Hay que tomar decisiones difíciles. Esta es una red de ego con el propósito de descubrir la red social de Sócrates. ¿Las relaciones con los artistas de la noche (contratados por Calias y presentes en su casa) son realmente parte de la red social de Sócrates? ¿Son relaciones significativas o son simplemente interacciones fugaces? Tales juicios deben basarse en el propósito del estudio: si el propósito del Análisis de redes sociales es mapear a todos los que aparecen en el Simposio de Xenophon's, deberíamos incluirlos, pero si estamos utilizando este texto como una de las muchas fuentes para el Con el fin de buscar a aquellos que estaban más cerca de Sócrates o que son al menos parte de su red personal de ego, podríamos elegir excluirlos.

Este es el método para construir la lista de enlaces. [6]

Resultados

Para toda la red que construí utilizando todo Plato, obtenemos una lista de enlaces que tiene 481 filas o relaciones entre 186 personas. Sócrates está en el centro, y donde vemos líneas rojas tenemos una relación de primer salto o de primer grado entre él y su conocido. A continuación, tenemos algunas de las personas más conocidas y sus vínculos destacados en .gif. Observe el agrupamiento a medida que avanzamos por la red. Los filósofos, sofistas y personas que aparecen en los diálogos como interlocutores tienden a estar en el lado izquierdo y en la parte superior. Los socráticos están situados más a la derecha y debajo de Sócrates.


Figura 5. La red social de Sócrates.


Figura 6. La red social de Sócrates se muestra para mostrar el núcleo y la periferia

Aquí, en las Figuras 5 y 6, observamos la red mediante un algoritmo de diseño que nos permite explorar el núcleo y la periferia de la red. Los enlaces de las relaciones de primer grado de Sócrates están en rojo (fig. 6), y tiene 120 relaciones directas. Hay unos pocos nodos que forman un tercer grado fuera de Sócrates, visibles al mirar un nodo de primer grado en rojo, y luego trazar los lazos a un nodo azul que debe ser de un segundo grado por lo menos. Un ejemplo es Heroscamander en el extremo izquierdo, conectado a Sócrates a través de Laches y Nicias de Tebas.


Figura 7. La red social de Sócrates, mostrada como una onda sinusoidal.

En la Figura 7, tenemos una vista de la red utilizando un diseño de onda sinusoidal, nuevamente con Sócrates iluminado en rojo. Esto nos permite tener una idea de la densidad y la cohesión de los lazos. Buscando los nodos que no tienen enlaces rojos, descubrimos a las personas de segundo grado, que aparecen en los diálogos como un amigo de un amigo desde la perspectiva de Sócrates.


Figura 8. Pantalla usando color para mostrar hombres (azul oscuro) y mujeres (rojo)

Las mujeres no son comunes en la red de Sócrates, de hecho, solo hay siete (aunque una de ellas es "mujeres sin nombre en el hogar de Sócrates"). Podemos demostrar esto mediante el uso de colores. En la Figura 7, el azul se usa para hombres y el rojo para mujeres, para que podamos identificar rápidamente sus posiciones en la red. Cuando como grupo se encienden, los vemos extendidos a través de la red, conectados entre sí (con la excepción de Perictione). Este podría ser un buen lugar para mencionar que incluí a Diotima, y ​​probablemente a otras personas que pueden no ser personas reales, pero parece estar aislada y su presencia no está distorsionando nuestros resultados de manera significativa.

Métricas


Además de las visualizaciones, en NodeXL y en todos los programas de análisis de redes sociales, obtenemos algunas mediciones para la red en su conjunto y para cada individuo dentro de ella. Aprendemos, por ejemplo, que la distancia geodésica promedio de la red es seis, lo que significa que, como máximo, toma seis saltos desde el origen hasta otro nodo en la periferia. Otra forma de decirlo es que a lo sumo hay seis grados de separación. El promedio está por debajo de tres saltos, sin embargo, calculado en 2.6. Este es un grupo muy cercano, también llamado "un mundo pequeño".

Podemos ver los puntajes de cada individuo en la red. El programa calcula la posición de cada nodo y la utilidad estructural relativa en términos de su grado, centralidad de Intermedio y centralidad del vector propio, además de otras medidas. Ahora veremos cada uno de estos para ver qué significan.


Figura 9. Visualización de NodeXL resaltando las estadísticas de Sócrates, ordenadas por puntajes de centralidad de grado

NodeXL presenta dos paneles simultáneamente, los datos y la visualización. La figura 9 tiene a cada persona en una fila con sus puntuaciones. La primera columna sombreada más oscura en la ventana izquierda proporciona el puntaje de Grado de una persona (número de vecinos), y si miramos la fila con las estadísticas solo para Sócrates (fila 3), nos dice cuántos vínculos tiene Sócrates, 121. Recuerde Que en toda la red tenemos 481 aristas, por lo que sus conocidos también se conocen. La siguiente columna nos muestra sus puntuaciones en Betweeness Centrality, 14,784. A lo largo de los múltiples caminos para llegar de una persona a otra a través de la red, Sócrates se encuentra en el camino en gran medida, proporcionando un atajo a través de la red. [7] Pero como podemos ver en la Figura 10, donde se seleccionan los veinte mejores puntajes, muchas personas desempeñan esta función de puente o agente para conectar a las personas en toda la red. El uso de SNA implica principalmente la búsqueda de patrones. En la Figura 10 hay más rojo en la parte superior de la red de lo que vimos en Grado Centralidad (Fig. 9) que estaba principalmente en la parte inferior.


Figura 10. Visualización de NodeXL resaltando las estadísticas de Sócrates, ordenadas por las puntuaciones de centralidad de intermediación.

A continuación nos fijamos en la columna Centralidad del autovector. Este puntaje no solo cuenta el número de vínculos, sino que los pondera, de modo que entendamos hasta qué punto cualquier actor está vinculado a otras personas con puntajes altos. A menudo se usa como una forma aproximada de juzgar el prestigio de alguien, o la proximidad al poder. Sócrates obtiene la puntuación más alta de todos, 0.061. En la Figura 11 vemos a los diez mejores anotadores en la centralidad de Eigenvector, y notamos qué tan cerca están abrazando a Sócrates (su nodo no fue seleccionado para que pudiéramos ver a los otros más claramente). En su mayoría están en la parte inferior hacia la izquierda en el sociograma. Al comparar los tres cuadros en las Figuras 9, 10 y 11, vemos a diferentes personas que desempeñan diferentes roles dentro de la red, cada uno de los cuales podría estudiarse más a fondo. Las estadísticas pueden conducir a vías para el descubrimiento.



Ahora, de todas estas medidas, me pareció que si pudiéramos encontrar a las personas que obtuvieron el puntaje más alto en la centralidad del vector propio de los 186 vértices con vínculos de primer grado, esos serían los asociados más íntimos de Sócrates. Antes de conocer los resultados de NodeXL, veamos algunas pruebas textuales.

Este primer pasaje que nombra a los asociados más cercanos de Sócrates es de Memorabilia de Jenofonte, 1.2.48: [8]

Pero Criton era un verdadero asociado de Sócrates, como lo fueron Chaerophon, Chaerecrates, Hermogenes, Simmias, Cebes, Phaedondas y otros que lo acompañaron no para que pudieran brillar en las cortes o la asamblea, sino para convertirse en caballeros y ser capaces de cumplir con su deber por casa y familia, y por parientes y amigos, y por ciudad y ciudadanos. De estos, ni uno, en su juventud o vejez, hizo mal o incurrió en censura.

Lo más frustrante es la frase "y otros" que deja la lista incompleta.

Una segunda cita proviene de la Apología 33b-34a de Platón, que se pone en la boca de Sócrates mientras está en juicio por su vida.

[33b] Pero, ¿por qué entonces a algunas personas les encanta pasar mucho tiempo conmigo? Habéis oído la razón, hombres de Atenas; porque te dije toda la verdad; es porque les gusta escuchar cuando se examina a los que piensan que son sabios y no lo son; porque es divertido ... [33d] Y hay muchos de ellos presentes, a quienes veo; Primero Crito aquí, que es de mi edad y mi propio deme y padre de Critobulus, que también está presente; luego está Lysanias el Sphettian, padre de Aeschines, que está aquí; y también Antiphon de Cephisus, padre de Epigenes. Luego están otros cuyos hermanos se unieron a mis conversaciones, Nicostratus, hijo de Theozotides y hermano de Theodotus (ahora Theodotus está muerto, por lo que no pudo detenerlo por ruegos), y Paralus, hijo de Demodocus; Theages era su hermano; y [34a] Adeimanto, hijo de Aristo, cuyo hermano es Platón aquí; y Aeantodorus, cuyo hermano Apollodorus está presente. Y te puedo mencionar muchos otros ... [9]

El tercer pasaje relevante proviene de la Vida de los Eminentes Filósofos de Diogenes Laertius 2.5.47.

De los que le sucedieron y se llamaron Socráticos, los principales fueron Platón, Jenofonte, Antistenes y, de los diez nombres en la lista tradicional, los más distinguidos son Aeschines, Faedo, Euclides, Aristipo. Primero debo hablar de Jenofonte; Antisthenes vendrá después entre los cínicos; después de Jenofonte, tomaré a los socráticos propiamente dichos, y así pasaré a Platón. Con Platón comienzan las diez escuelas: él mismo fue el fundador de la Primera Academia.

Ojalá supiéramos los "diez en la lista tradicional", pero esos están perdidos. Este pasaje se enfoca en los filósofos que estaban más cerca de Sócrates y continuaron su trabajo, no necesariamente el más íntimo con él socialmente durante su vida.

Podemos comparar estas listas de nombres lado a lado en una hoja de cálculo (Figura 12), y luego agregar una columna con la lista de personas con los puntajes más altos de Eigenvector generados por el análisis de la red social. De los trece mejores con las puntuaciones más altas de centralidad del autovector, todos los nombres, excepto tres, también aparecen en una de las otras listas. Los tres que son exclusivos de la lista de Eigenvector son casos muy interesantes. Ctesippus, por ejemplo, está presente en tres de los diálogos de Platón, y Debra Nails s.v. Ctesipo señala que es probable que él sea alguien que Platón conocía y estaba en el círculo íntimo de Sócrates. [10] Menexenus es el interlocutor en el diálogo del mismo nombre. Y se sabía que Alcibíades (así como Critobulus) estaban enamorados o intimando con Sócrates. [11]


Figura 12. Cuatro relatos diferentes de quiénes eran los hombres más cercanos a Sócrates.


Figura 13. Los diez mejores hombres con las puntuaciones más altas de centralidad del autovector en la red de Sócrates

En la Figura 13 tenemos a las personas con las puntuaciones más altas de vectores propios, y resulta que también se conocen entre sí, formando una camarilla muy grande. Son el núcleo del grupo llamado Socratics, formado por estudiantes actuales y antiguos y amigos cercanos. Muchos de ellos aparecen en los diálogos de Platón, y estuvieron presentes junto a la cama de Sócrates a su muerte. Ctesipo es la anomalía aquí, anotando la más alta de todas (Figura 11); Nails notó que sabemos poco sobre él, ni siquiera su patronímico. También observó que él conecta dos grupos de personas en dos diálogos, Lysis y Euthydemus. En términos de SNA, esto lo convierte en un puente dentro de la red que conecta dos grupos y eleva su puntaje de vector propio porque conoce a más personas con puntajes altos.

Las otras relaciones de Sócrates

Hemos identificado a aquellos cuyos puntajes sugieren que son los más íntimos con Sócrates, pero quizás es más importante ver cómo se mezcló y cruzó a todo tipo de comunidades. En público, Sócrates era famoso por ir al centro de la ciudad, el Ágora y hablar con la gente, con un grupo de jóvenes observando, escuchando y, a veces, riendo. Esta es una de las razones por las que fue acusado de corromper al joven y juzgado en el tribunal en 399 a. Tome este ejemplo de un pasaje en Memorabilia de Jenofonte: [12]

Además, Sócrates vivió a la intemperie; para la madrugada fue a los paseos públicos y campos de entrenamiento; en la mañana fue visto en el mercado; y el resto del día pasó justo donde se reunía la mayoría de la gente: generalmente estaba hablando, y cualquiera podía escuchar. Xen Mem. 1.10

Los ajustes que se acaban de describir son lugares donde Sócrates tenía un interlocutor principal, un zapatero como Simon [13], por ejemplo, pero donde otros podían observar, escuchar y aprender indirectamente. La figura 14 muestra cuánta gente asociada con Sócrates que no fue intelectual o filósofo, y el gran círculo de la izquierda son personas que se encuentran en esa categoría.


Figura 14. Grupos por atributo con Sócrates y sus lazos de un grado.


Figura 15. Grupos en la red de Sócrates y sus vínculos. Sócrates no se muestra.

En la tabla de la Figura 14 vemos a Sócrates en el centro inferior en un círculo entre sus amigos y seguidores, los Sócratas. Cada círculo aquí no se basa en un análisis de clúster sino en mi lista de atributos, que representa diferentes roles. La figura 15 excluye los vínculos de Sócrates, ya que reduce la capacidad de estudiar las relaciones de todos los demás. Desde la esquina inferior derecha, en amarillo, hay algunos estudiantes (de profesores distintos de Sócrates), luego un círculo justo encima de ellos en el extremo derecho en rojo está formado por filósofos extranjeros, y sobre ellos en verde están los sofistas, y luego los socráticos en la oscuridad. Aparecen verdes en el centro inferior. En el círculo superior derecho, en azul claro, hay intelectuales, personas como Calias, el rico anfitrión del simposio que conocimos al principio, o personas que eran hombres de estado como Pericles u hombres que enseñaban materias distintas al oratorio o la filosofía. En el círculo más grande de la izquierda en azul están las personas con las que Sócrates se asoció, que no eran ninguna de esas cosas, y para nuestra sorpresa, constituyen el componente más grande. Se podría decir que son personas de la vida cotidiana. Cuando Sócrates presentó a las personas entre sí, estaba generando vías para el flujo de información. Se desempeñó como el conector, facilitador y tejedor de redes de la comunidad, o puente y agente en términos de Análisis de redes sociales, ayudando a la red a alcanzar su estado de máxima eficiencia.
Conclusión

Con el análisis de redes sociales, es emocionante poder visualizar lo invisible, mirar más allá de lo familiar y hacer preguntas que no se pudieron responder antes. El análisis de redes sociales es una herramienta que recién se está introduciendo en las humanidades digitales, pero ya está claro que nos ofrece oportunidades para pensar de manera diferente sobre el mundo antiguo.

Sócrates introdujo el elenchus, o el arte del diálogo, a la filosofía y la educación a mediados del siglo quinto antes de Cristo. Hay algo sobre el diálogo que es muy social, que requiere dos interlocutores que crean un enlace al participar en este tipo de conversación especial. Platón en Meno 80d hace que Sócrates diga: "Quiero examinar y buscar junto con ustedes lo que podría ser". La investigación filosófica es un acto inherentemente social para Sócrates. No podía filosofar solo.



Bibliografía


Borgatti, S. P., Everett, M. G. and Johnson, J. C. 2013. Analyzing Social Networks. London.

Cherven, K. 2013. Network Graph Analysis and Visualization with Gephi. Birmingham.

Cline, D. H . 2012. “Six Degrees of Alexander: Social Network Analysis as a Tool for Ancient History.” Ancient History Bulletin 26.1-2: 59-70.

Dakyns, H. G. 1897. The Works of Xenophon. London.

Hamilton, E., and Cairns, H. 1961, 1980. The Collected Dialogues of Plato, Including the Letters. Princeton.

Hansen, D. Shneiderman, B. and Smith, M. A. 2011. Analyzing Social Media Networks with NodeXL: Insights from a Connected World. Burlington, MA.

Nails, D. 2002. The People of Plato: A Prosopography of Plato and Other Socratics. Indianapolis.

Nails, D. 2017. The People of Plato: A Prosopography of Plato and Other Socratic: Errata and Addenda, January 2017 downloaded from https://msu.edu/~nails/pop.pdf on December 28, 2018.

Newman, M. 2010. Networks: An Introduction. Oxford.

Wasserman, S. and Faust, K. 1994. Social Network Analysis: Methods and Applications. Cambridge.

Xenophon. 1923. Trans. E. C. Marchant. Cambridge, MA. 1923, downloaded from https://ebooks.adelaide.edu.au/x/xenophon/x5sy/chapter1 on December 15, 2018.

miércoles, 20 de febrero de 2019

Big Data sobre Linkedin: Flujos de migración laboral revelan el mercado laboral mundial

La red de flujo de trabajo global revela la organización jerárquica y la dinámica de los clusters geoindustriales en la economía mundial

Jaehyuk Park, Ian Wood, Elise Jing, Azadeh Nematzadeh, Souvik Ghosh, Michael Conover, Yong-Yeol Ahn





Los grupos de empresas a menudo logran una ventaja competitiva a través de la formación de agrupaciones geoindustriales. Aunque muchos grupos ejemplares, como Hollywood o Silicon Valley, se han estudiado con frecuencia, los enfoques sistemáticos para identificar y analizar la estructura jerárquica de los grupos geoindustriales a escala global son raros. En este trabajo, utilizamos las historias de empleo de LinkedIn de más de 500 millones de usuarios a lo largo de 25 años para construir una red de flujo de mano de obra de más de 4 millones de empresas en todo el mundo y aplicar un algoritmo recursivo de detección de comunidades de redes para revelar la estructura jerárquica de los clústeres geoindustriales. Mostramos que los grupos geoindustriales resultantes muestran una asociación más fuerte entre la afluencia de trabajadores educados y el desempeño financiero, en comparación con las unidades de agregación existentes. Además, nuestro análisis adicional de los conjuntos de habilidades de trabajadores educados complementa la relación entre el flujo laboral de trabajadores educados y el crecimiento de la productividad. Argumentamos que las agrupaciones geoindustriales definidas por el flujo de trabajo proporcionan una mejor comprensión del crecimiento y el declive de la economía que otras unidades económicas comunes.

viernes, 15 de febrero de 2019

Agrupamientos en redes familiares con NodeXL

Agrupamiento de NodeXL para los partidos de los parientes de mi mamá

Genes and Roots

Publiqué los resultados del agrupamiento de NodeXL de mi padre hace unas semanas (aquí). Como lo prometí, ahora estoy publicando los resultados del agrupamiento NodeXL de mi madre, centrándome en solo algunos de los aspectos más intrigantes (¿desconcertantes?). (Puedes leer un paso a paso sobre cómo usar NodeXL para agrupar tus coincidencias de Ancestry aquí, en el blog de Shelley Crawford).

Las coincidencias de mamá para este ejercicio de agrupación se limitaron a aquellas con 15 cM o más compartidas; simplemente se desordena si incluyo a todos hasta 6 cM.

También en la foto de abajo, he apagado la pantalla para todos los grupos con menos de 4 personas. (Los algoritmos de NodeXL se agruparán en grupos de dos, mientras que otros algoritmos como la herramienta de agrupación compartida de Jonathan Brecher usan tres como mínimo).



Veamos primero el "Grupo 13", el grupo en la parte inferior en azul marino que se ve como 2 grupos separados para mí. (No entiendo completamente cómo funciona el algoritmo). A continuación se muestra el grupo 13, ampliado y con los enlaces intergrupos desactivados, para que pueda ver el grupo de manera más detallada. Claramente, solo una coincidencia enlaza a las dos mitades de este grupo. Por lo tanto, no están relacionados tan estrechamente como uno podría pensar.



Las fotos adicionales a continuación confirman esa teoría. A la izquierda, "Cousin X" está resaltado; Puedes ver que "X" comparte una coincidencia con solo 2 personas (además de mi madre). A la derecha, se resalta "Primo B". "Primo B" solo coincide con otros en un subgrupo, y nadie en el otro subgrupo.



Otro grupo que se ve intrigante es uno de la prima de mi madre, "Sally Sue" (alias), que está bastante relacionada con mamá. (Se puede decir que está más estrechamente relacionada con mi madre por el tamaño del cuadrado azul. Estos partidos se parecen a un centro y radios. "Sally Sue" está en el centro con el cuadrado más grande; los otros están más relacionados con mi madre. (Aparte de eso, la opción de ajustar el tamaño de los cuadrados o puntos por la cantidad de cM compartida está disponible en la herramienta NodeXL, pero no es automática).

El grupo "Sally Sue", que se muestra a continuación con los enlaces externos eliminados, es uno en el que coincide con todas las personas de su grupo, pero cada una de ellas solo coincide con ella (o, no se muestra, al menos una persona en un grupo diferente).



El último grupo que es interesante se muestra a continuación. Esta prima, llamémosla Jane, parece estar en el grupo "incorrecto". Si bien tiene coincidencias en su propio grupo, tiene muchas más coincidencias en un grupo diferente.



Una razón por la que esto podría suceder es que Jane y mamá podrían compartir el ADN en, por ejemplo, el cromosoma 1 (posiblemente con otros en su grupo); los primos en el otro grupo podrían compartir el ADN con mamá en, digamos, el cromosoma 9, y luego compartir el ADN con Jane en el cromosoma 4. No lo sabemos con seguridad, ya que no tenemos información de segmento.

Sin embargo, desde que agrupé las coincidencias de mi madre en NodeXL y comencé el borrador de esta publicación, usé la herramienta de agrupación compartida de Jonathan Brecher, que agrupa a "Jane" con la agrupación donde tiene la mayoría de sus coincidencias.

A primera vista, eso tiene más sentido. Sin embargo, ver a "Jane" en un grupo separado (como se muestra a continuación) podría ser útil para darse cuenta de que puede estar conectada en un ancestral diferente a mi madre que la mayor parte de sus coincidencias. Esto sugiere que debo tener cuidado al analizar el árbol de Jane y los apellidos ancestrales, en relación con las coincidencias en el otro grupo.

De hecho, estoy descubriendo que es útil agrupar tus coincidencias de ADN compartidas con más de una herramienta, ya que cada una usa diferentes algoritmos. (Más sobre otros métodos de agrupación en una publicación posterior).

jueves, 14 de febrero de 2019

Redes de influencia de estilos musicales

Los ciclos de la moda y el arte son impulsados por señales de contra-dominantes de la competencia de élite: Evidencia cuantitativa de estilos musicales


Peter Klimek ,
Robert Kreuzbauer y
Stefan Thurner
https://doi.org/10.1098/rsif.2018.0731

Resumen

Los sistemas de símbolos humanos, como el arte y los estilos de moda, surgen de procesos sociales complejos que rigen la reorganización continua de las sociedades modernas. Proporcionan un esquema de señalización que permite a los miembros de una élite distinguirse del resto de la sociedad. Los esfuerzos por comprender la dinámica del arte y los ciclos de la moda se han colocado en las teorías "de abajo hacia arriba" y "de arriba hacia abajo". De acuerdo con las teorías "de arriba a abajo", los miembros de la élite señalan su estado superior al introducir nuevos símbolos (por ejemplo, estilos de moda), que son adoptados por grupos de bajo estado. En respuesta a esta adopción, los miembros de la élite tendrían que introducir nuevos símbolos para indicar su estado. De acuerdo con muchas teorías "de abajo hacia arriba", los ciclos de estilo evolucionan de clases más bajas y siguen un patrón esencialmente aleatorio. Proponemos una explicación alternativa basada en la señalización de dominación dominante (CDS). En CDS, los miembros de la élite quieren que otros imiten sus símbolos; los cambios solo ocurren cuando los grupos externos desafían con éxito a la élite mediante la introducción de señales que contrastan con las respaldadas por la élite. Investigamos estos mecanismos utilizando un enfoque de red dinámico en datos que contienen casi 8 millones de álbumes de música lanzados entre 1956 y 2015. La red cuantifica sistemáticamente las similitudes artísticas de los estilos musicales de la competencia y sus cambios a lo largo del tiempo. Formulamos pruebas empíricas para determinar si se introducen nuevos símbolos por parte de los miembros de la élite actuales (arriba-abajo), aleatoriedad (abajo-arriba) o por grupos periféricos a través de señales de dominación dominante. Encontramos evidencia clara de que CDS impulsa cambios en los estilos musicales. Esto proporciona una respuesta cuantitativa, completamente basada en datos, a un debate centenario sobre la naturaleza de las dinámicas sociales subyacentes de los ciclos de la moda. 



Evolución de la red para competir teorías del cambio cultural. (a) Las características de cada estilo musical (círculos azules) vienen dadas por los instrumentos que típicamente están asociados con este estilo (cuadrados verdes). Las similitudes de dos estilos musicales se miden por la cantidad de instrumentos que comparten, lo que lleva a una red de similitud de estilo. El tamaño de los círculos es proporcional a su popularidad; El grosor del enlace que conecta dos estilos es proporcional a su similitud. (b) Las teorías competitivas del cambio cultural implican diferentes tipos de evolución de la red de estilos musicales. Consideramos una red con una elite (corona amarilla) que inicialmente se adhiere al estilo i. El estilo popular i será imitado por otros estilos (los enlaces a i aumentan en grosor). Siguiendo la costosa teoría de la señalización (ST), la élite busca diferenciarse de los imitadores y adopta un nuevo estilo, k. La teoría de patrones aleatorios (RPT) sugiere que una nueva elite (corona verde) emergerá en una posición aleatoria en la red. La señalización de dominación dominante (CDS) predice el surgimiento de una nueva contra-élite (azul, corona invertida) que es muy diferente a la elite actual, que se muestra aquí para el estilo j. (c) Las tres teorías, ST, RPT y CDS, dan lugar a ciclos de moda en los que el estilo i inicialmente aumenta en popularidad bajo la imitación de otros estilos hasta que surge un nuevo estilo a través de ST, RPT o CDS, y luego domina el siguiente ciclo de moda . (Versión en línea en color.)


Dinámica de la red de similitud estilo-estilo. Mostramos el MST de la red de similitud estilo-estilo durante tres intervalos de tiempo. Los nodos corresponden a estilos con colores dados por su género. El tamaño de los nodos es proporcional a su popularidad, ns (t). Existe una gran cantidad de estilos en la periferia de la red con importantes ganancias en popularidad, mientras que algunos estilos en el núcleo de la red disminuyen en popularidad, por ejemplo. Estilos de música latina. (Versión en línea en color.)


martes, 12 de febrero de 2019

Magnífico complemento de análisis multinivel de Gephi

Análisis multinivel con el complemento de Gephi


I don't know why I waited so long, but I finally tested the Network Splitter 3D plugin developed by Alexandre Barão for Gephi. Works great!

Por




Gracias a Alexandre Barão.

domingo, 10 de febrero de 2019

Las aplicaciones de redes son cada vez más fáciles de producir

Las aplicaciones sociales son ahora una mercancía

El rediseño de Snapchat muestra cómo los servicios de comunicación se están volviendo indistinguibles.



Ian Bogost | The Atlantic


Soy muy viejo. Al igual que en, mi edad comienza con un cuatro, un número muy poco cool para una edad, para empezar. Es decir, demasiado vieja para usar Snapchat, la aplicación de red social de mensajería de imágenes. Fundada en 2011, es más popular entre los jóvenes, que rechazaron Facebook e incluso Instagram por ello. ¿Por qué? Por una parte, es porque los viejos estamos en Facebook e incluso en Instagram. Pero por otra parte, es solo porque Snapchat es una cosa que los jóvenes usan, y así lo usan otros jóvenes. Así es como va la historia, de todos modos.

Pero tal vez algo más simple está sucediendo. Quizás ya no haya magia en ninguna de estas aplicaciones y servicios. Facebook e Instagram, Snapchat y GroupMe y Messenger y WhatsApp y todo lo demás, todo es más o menos lo mismo. Son productos básicos para la comunicación de software, y elegir entre ellos es más como elegir entre marcas de champú o mayonesa que como elegir un conjunto de características o incluso un estilo de vida.


* * *

No es solo un mito que Snapchat sea para los jóvenes. El sesenta por ciento de sus usuarios tienen 25 años o menos, y el 37 por ciento cae entre los 18 y los 24 años, que veneran a las características demográficas de los comercializadores. Casi una cuarta parte de los usuarios de la aplicación tienen menos de 18 años. Pero eso también está cambiando, ya que hay más millennials, o debería decir 30 y tantos, que también pueden utilizar la aplicación.

Una razón es que las personas mayores han estado usando Instagram, que es propiedad de Facebook (que también han usado desde la universidad o la escuela secundaria). Facebook ha estado copiando sistemáticamente las funciones más populares de Snapchat, incluidas Historias, fotomontajes efímeros de 24 horas de la actividad de un usuario. No es de extrañar: Facebook tiene una enorme riqueza y apalancamiento, incluidos 2.000 millones de usuarios de su servicio principal y más de 1.000 millones cada uno para sus aplicaciones de mensajería, Messenger y WhatsApp. Instagram se jactó de unos 30 millones de usuarios cuando Facebook adquirió la compañía en 2012, y esa cifra ha aumentado a 800 millones en los cinco años posteriores. Snapchat está bloqueado alrededor de 170 millones de usuarios.

Snap, la compañía que hace Snapchat, ha perdido más de la mitad de su valor desde que alcanzó su punto máximo justo después de salir a bolsa en marzo de este año. Su capitalización de mercado actual, alrededor de $ 16 mil millones, sigue siendo más que los $ 3 mil millones que Facebook ofreció para adquirir la compañía. Y, según se informa, Google había ofrecido hasta $ 30 mil millones por la compañía antes de la OPI. Aunque Snap negó el rumor, si es cierto, es una cifra que la compañía podría lamentar haber rechazado por sí sola.

Los intentos de Snap de sacudir su pesadez se han mezclado. Hace un año, la compañía introdujo un par de gafas de $ 130 llamadas Snap Spectacles, que tomó fotos para su aplicación. La demanda inicial fue alta, pero pronto se derrumbó. Menos de la mitad de los compradores seguían usando el dispositivo un mes después de la compra. Snap anotó casi $ 40 millones de dólares en exceso de inventario.

También pagó alrededor de $ 100 millones para adquirir una empresa canadiense llamada Bitstrips, que integra su producto Bitmoji, un avatar estilizado, en el servicio de Snapchat (también se puede usar como adhesivos independientes en otras aplicaciones de mensajería y redes sociales). Bitmoji le dio a cada usuario de Snapchat una imagen de dibujos animados similar pero sorprendentemente precisa de sí mismos. Y ofrecía una nueva plataforma para publicidad, a través de avatares patrocinados, un enfoque que la compañía había explorado previamente con lentes y filtros de fotos con soporte publicitario.

Bitmoji también le dio a Snapchat una forma de representar a sus usuarios de una manera estándar y física. Lanzó Snap Map en junio, lo que permite a los amigos ver la actividad de otros en un mapa.

Ninguna de estas innovaciones realmente ayudó a cambiar el declive de Snap. Aunque sigue siendo popular entre su audiencia principal, sus acciones cayeron un 20 por ciento en noviembre, luego de que la compañía no cumplió con las expectativas de ingresos, ganancias y crecimiento de los usuarios. Su base de usuarios había crecido solo un 3 por ciento desde el trimestre anterior.

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Esta semana, el CEO de Snap, Evan Spiegel, anunció un rediseño de Snapchat. La aplicación es notoriamente poco intuitiva para los que no están familiarizados, y el rediseño, que Spiegel prometió a raíz de los tristes resultados del tercer trimestre, espera impulsar la adopción al hacerlo más fácil para los nuevos usuarios.

El anuncio se produjo en forma de un breve video de Spiegel explicando el "nuevo y mejorado" Snapchat. El video es desorientador: un video de una filmación, en realidad, un alegre fondo amarillo que se muestra como un accesorio, la cámara corta entre las vistas de Spiegel y las de un equipo de filmación que filma a Spiegel. "Míranos trabajando duro", los telégrafos de subtexto del video.

Su texto es más misterioso. Como no usuario de Snapchat, las promesas de Spiegel me parecieron tan vagas y vagas que podrían aplicarse a cualquier cosa. Él se compromete a hacer de Snapchat “más personal”. Sus amigos “no están contentos; son relaciones ", opina, racionalizando el cambio de rediseño de las publicaciones patrocinadas a su propio punto de vista, separadas de los amigos. Este movimiento, que tiene su propia superposición textual de postproducción a ambos lados del cuerpo demacrado de Spiegel, equivale a "separar lo social de los medios". Todo esto tiene mucho sentido, siempre y cuando no pienses en ello ni siquiera por un momento. segundo.

Los cambios en sí mismos son directos. La vista predeterminada de Snapchat es la cámara. A la izquierda hay chats e historias de amigos y, a la derecha, de editores y patrocinadores. Por primera vez, la vista de los amigos funciona como un feed algorítmico en lugar de una lista cronológica, como Facebook, Instagram y Twitter. Cuando se desarrolle en las próximas semanas, la nueva Snapchat privilegiará a los amigos cercanos sobre los conocidos, si es que sus amigos más cercanos son a quienes envía visitas a domicilio con más frecuencia. En ese sentido, la aplicación funcionará mucho más como las aplicaciones de mensajería como GroupMe, WhatsApp y Messenger que las aplicaciones de medios sociales como Instagram o Twitter. En el guión elegante de Spiegel, eso equivale a "organizar Snapchat en torno a tus relaciones para que sea más personal".

Cada una de las otras aplicaciones sociales intercala publicaciones patrocinadas con contenido orgánico para la visibilidad, por lo que es difícil imaginar por qué alguien alguna vez optaría mirar la vista patrocinada de Snapchat, donde el material se encuentra aislado de forma segura. Pero tal vez la compañía espera tener un impacto en el anuncio y en el desempeño de las publicaciones de patrocinadores, si no en los ingresos, para demostrar el crecimiento de los usuarios en la calle.

Lo más notable para mí, al ver el video, fue el incesante estribillo de que el rediseño inspiraría a su público a "Expresarse con sus amigos". Al comienzo, los mensajes sin vida de Spiegel, Snapchat "hizo que sea más fácil expresarse hablando con fotos". El rediseño, promete, hará que sea más fácil encontrar a las personas con las que desea expresarse. ¿El resultado? "Los amigos con los que quieras hablar estarán allí cuando quieras hablar con ellos".

Como no usuario de Snapchat, es más fácil para mí mantener estas reclamaciones a distancia. Pero no porque sean increíbles o estúpidos o incluso malos. Más bien, porque son tan ordinarios y humildes que parece ridículo sugerir que son notables. En esencia, Snapchat espera competir tomando un producto extraño, único e indecoroso que atraiga a una audiencia específica en parte debido a esas razones, y transformándolo en otra aplicación de chat, incluso si es una foto-centrada, que funciona más o menos como cualquier otro.

Me pregunto, ¿qué hace que alguien elija una aplicación sobre otra? ¿Por qué usar Twitter en Facebook, Instagram en Snapchat o GroupMe en Messenger? Sabiendo que tan amargamente soy, les pregunto a mis hijos, adolescentes que usan Snapchat como la mayoría de los adolescentes.

"Snapchat aún tiene más funciones, incluso dadas las cosas que Instagram les robó", explica mi hija. Su desprecio por Instagram, que también usa, es palpable. Entre esas características se encuentran los mejores amigos, que es justo lo que suena, y rayas, una especie de puntaje alto para publicaciones diarias de ida y vuelta con amigos específicos de Snapchat. Nunca ha tenido una cuenta de Facebook y, por lo tanto, no usa Messenger, aunque sí usa GroupMe (que es propiedad de Microsoft) para conversaciones grupales.

Mi hijo, que es un par de años mayor, obtuvo Facebook inmediatamente después de ser elegible a los 13 años, aunque ya no lo usa más. Me dice que la mayoría de sus amigos usan Snapchat o GroupMe para una conversación cotidiana normal, no solo para el acicalamiento social, como muchos de los viejos imaginan que hacen. Me siento aún más en el diente cuando explica que Mensajes, el reemplazo del iPhone de la burbuja azul para mensajes de texto, es algo que casi nunca usa. Excepto hablar con ancianos, como sus padres. Los textos, que alguna vez fueron el bastión de los jóvenes impresionados por la pantalla, ya han seguido el camino del correo electrónico, esa tecnología de geriatría agridulce.

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La gente hace lo que hace. Comienzan porque son convenientes, o están listos para ser usados, o compartidos por compañeros, o momentáneamente novedosos. Los estudiantes universitarios que comenzaron a usar Facebook a mediados de la década de 2000 lo hicieron porque era nuevo, accesible en las universidades y se extendía rápidamente. Los padres, amigos y abuelos que lo hicieron en los años siguientes lo recogieron porque otros lo estaban haciendo. WhatsApp ganó popularidad en las naciones donde los SMS seguían siendo caros, pero los contactos aún eran identificables por número de teléfono.

Existen diferencias funcionales entre los servicios. Instagram está hecho de imágenes, pero más orientado a la estética fotográfica que Snapchat, que utiliza imágenes como mensajes. Eso es lo que Spiegel quiere decir con "hablar con fotos"; es una comunicación visual fática, como lo expresa mi colega Rob Meyer. Del mismo modo, la restricción de Twitter, de 140 o 280 caracteres, lo hace diferente de Facebook. La facilidad de GroupMe de agregar varias personas a un chat lo separa de Messenger o de los Mensajes de Apple.

Pero a pesar de que esas diferencias hacen una diferencia, también son diferencias muy pequeñas. Y cada vez más pequeños, como los diversos servicios se prestan y se roban entre sí, como lo han hecho Instagram, Snapchat y otros. En lugar de servicios distintivos con propuestas de valor claras, estas aplicaciones se están convirtiendo en productos básicos. Todos los productos tienen diferenciadores de productos reales: la coque tiene un sabor diferente (ejem, mejor) que Pepsi; Los desodorantes de shills secretos especialmente formulados para mujeres, mientras que Old Spice los ofrece para hombres, y así sucesivamente. Pero en el fondo, la relación que las personas tienen con respecto a un producto o servicio en particular se reduce a una afinidad borrosa desarrollada a partir del descubrimiento, la marca, la adopción de pares y otros accidentes de tiempo y circunstancias. El uso repetido, sin mencionar el marketing de productos, refuerza esa elección con el tiempo.

Snapchat no me hace sentir viejo porque es mucho más genial que Twitter o Messenger, ni porque soy tan poco inteligente que posiblemente no podría entenderlo (incluso si ambas afirmaciones también pueden ser ciertas). Más bien, es solo que Snapchat es el servicio de comunicación que los jóvenes han utilizado últimamente. Las aplicaciones de telecomunicaciones son universales y lo suficientemente numerosas como para soportar las tendencias y modas cambiantes.

No es diferente a beber Jolt Cola o escuchar a Fugazi o usar Z Cavariccis o suscribirse a llamadas en espera o mantener la línea ocupada mientras llama a Prodigy, todas las cosas que también estaban bien, al mismo tiempo. La diferencia es que: nadie pensó en los refrescos, en la música o en la indumentaria, ni siquiera en los servicios de telefonía e informática, en realidad, como problemas para ser atomizados en compañías individuales, y mucho menos en públicas, destinadas a acaparar el mercado. Eran solo productos diferenciados a través de variaciones únicas, pero temporales, en forma, función y empaquetado. De hecho, la razón principal por la que los productos básicos son productos básicos es porque son tan baratos y fáciles de producir, que la competencia fomenta esa diferenciación.

Sería un alivio si esto pudiera convertirse en el futuro de la informática. No más innovaciones y perturbaciones y otras alarmas en el pecho. No más liberaciones de cambio de mundo de los paradigmas pesados ​​y heredados de antaño. Solo ofertas de comunicación en forma de software, ofrecidas en varios estilos con distinción matizada, cada una haciendo su parte para permitir que las personas interactúen, para que puedan seguir adelante con la vida más allá de sus rectángulos.

viernes, 8 de febrero de 2019

Redes de coautorías de economistas argentinos en un congreso principal

Redes de coautorías de economistas argentinos

Author(s):
Juan M.C. Larrosa , (Universidad Nacional del Sur, Bahia Blanca, Argentina and Instituto de Investigaciones Económicas y Sociales del Sur (IIESS), Altos de Palihue Bahia Blanca, Argentina)


Propósito

Este documento tiene como objetivo proporcionar información sobre la estructura del trabajo colaborativo entre las economías argentinas. El estudio proporciona investigación aplicada específica de análisis de redes sociales centrada en esta profesión en este país específico.

Diseño / metodología / enfoque

La contribución optó por aplicar herramientas de análisis de redes sociales a los documentos presentados en un congreso y publicados en sus actas. Los autores se centran en la detección de actores principales, grupos de coautoría, profesionales que actúan como puentes entre grupos y diferencias entre los géneros.


Recomendaciones

El documento proporciona información empírica sobre cómo ha evolucionado la coautoría entre los economistas argentinos. Los autores encuentran que las propiedades estructurales de la red, los principales actores, tanto hombres como mujeres, las principales universidades o el centro que los afilia, una brecha de género que podría estar cerrando.

Limitaciones / implicaciones de la investigación

El documento se centra en la red para el período 1964-2014 sin una dinámica más detallada. Tampoco explica los principales temas trabajados por los autores.


Implicaciones prácticas

El trabajo proporciona conocimiento sobre cómo se crean los grupos en Economía en Argentina, cómo ha evolucionado la cooperación y cuál ha sido el papel de las mujeres en este desarrollo. También muestra cómo diferentes departamentos y entidades colaboran con éxito diverso en la creación de nuevos conocimientos en Economía en Argentina.

Originalidad / valor

El documento trabaja con datos de una fuente de información no estudiada anteriormente y contribuye a explicar un tipo particular de trabajo colaborativo en una profesión en Argentina.



Juan M.C. Larrosa, (2019) "Coauthorship networks of Argentine economists", Journal of Economics, Finance and Administrative Science, https://doi.org/10.1108/JEFAS-06-2018-0062