Redes de comercio marítimo

Dos mapas que muestran la evolución del transporte marítimo mundial 
Por Lily Kuolilkuo - Quartz


Un profesor asistente de historia en la Universidad de Northeastern, Ben Schmidt, ha elaborado unos mapas bien interesantes-que mira que muestran modernas rutas marítimas del mundo. Lo que es interesante es que, vistos en conjunto, las rutas crean un mapa invertido del mundo-un recordatorio del amplio alcance del comercio global.

El mapa de arriba muestra las rutas de transporte 1980-1997, con base en datos de la Administración Nacional Oceánica y Atmosférica. Por el contrario, el siguiente mapa se basa en las rutas de navegación desde el siglo 19. Muestra rutas principalmente alrededor de Norte y Sur América, Europa y África. Sólo algunas rutas, representados por líneas débiles, corren a Asia.

Cuarentena para acosadores virtuales para restringir la difusión

Cuarentena para acosadores cibernéticos: la última estrategia en la lucha contra medios sociales con contenido ofensivo 
Si la gente publica contenidos ofensivos, cortando su contacto a la red puede impedir que sus mensajes se propague, dicen los teóricos de la red. 




Cyberbullying y cartas de odio es una de las lacras de la era moderna. Hay numerosos casos bien documentados en los que este tipo de comportamiento ha hecho vida de las personas una miseria e incluso condujeron a cometer suicidio a la víctima.

Claramente, una pregunta importante es cómo hacer frente a este tipo de comportamiento. En muchas redes sociales, es posible la denuncia de material ofensivo y para bloquear los responsables del mismo. En Twitter, por ejemplo, es sencillo bloquear los tweets de otra persona. Pero eso no impide que estos mensajes lleguen a una comunidad más amplia.

Hoy, Krystal Blanco de la Universidad de Boston y algunos amigos dicen que hay otra manera. Estos chicos han desarrollado un modelo matemático de la forma en que los mensajes se propagan a través de redes como Twitter y dicen que una cuarentena, en la que los individuos ofensivos tienen prohibido el contacto con la comunidad, es una forma efectiva de evitar que sus mensajes se propague.

Blanco y colegas comienzan con la construcción de un modelo matemático de la propagación de mensajes vías basado en un modelo de 1965 de difusión de rumor. En este modelo, las personas son o ignorantes, difundidores, o interruptores de información. Además de estas categorías, Blanco y colegas introducen una categoría de usuarios en cuarentena que no pueden ponerse en contacto con otros miembros de la población y por lo tanto son incapaces de difundir sus mensajes.

Hay una serie de parámetros libres en este modelo, como el número de vínculos entre las personas, el porcentaje de personas que son interruptores para empezar junto con la probabilidad de que un usuario que no es un interruptor de información se convierta en uno.

Para medir estos parámetros están en el mundo real, el equipo buscó Twitter tweets homofóbicos ofensivos incluyendo las palabras "gay" y "repugnante". Luego extrajeron los parámetros de la red asociada con la difusión de estos mensajes.

Entonces simulan para mostrar que la tasa de retweet en una población de usuarios es menor cuando algunos están en cuarentena que cuando no lo están. "El tweet en promedio muere más rápidamente", dicen.

En cierto modo, eso es exactamente lo que cabría esperar. Un problema más difícil es cómo hacer cumplir la cuarentena efectiva en el primer lugar, algo que este estudio barre debajo de la alfombra.

Las posibilidades incluyen el uso de filtros de lenguaje natural para recoger tweets que puedan sean ofensivos y luego poner en cuarentena a los autores. Otro es un modelo de revisión por pares en el que las personas valoran el carácter ofensivo de los tweets y los responsables del contenido considerado más ofensivo están en cuarentena.

Pero estos enfoques plantean todo tipo de cuestiones prácticas: ¿dónde se sitúa de corte entre las personas que deben ser puestos en cuarentena frente a los que no debería; cuánto tiempo deben ser puestos en cuarentena para las personas, y así sucesivamente. ¿Y qué de los usuarios simplemente vuelva a registrar con otro nombre?

Sólo si tal sistema sería viable en la práctica no es en absoluto clara. Lo que está claro, sin embargo, es que las organizaciones que utilizan las redes sociales tienen que tomar medidas activas para minimizar e incluso prevenir el tipo de tweets que pueden conducir a algunos usuarios desafortunados que pagan el precio más alto.

The Dynamics of Offensive Messages in the World of Social Medi

Publish at Calameo or read more publications.

Difusión de la cultura en Europa en 2000 años

Mire cómo los centros de la cultura occidental emigraron más de 2.000 años 
Por Jeanne Kim



Si desea asignar los centros culturales a través del tiempo, usted puede seguirlo en cifras-como más notables de la historia de Leonardo da Vinci, Jane Austen, y Steve Jobs-se Si desea asignar centros culturales durante todo el tiempo, usted puede seguir en la historia de nacieron y murieron . Ese fue el pensamiento del Dr. Maximilian Schich, profesor asociado de arte y tecnología de la Universidad de Texas en Dallas.


Mecas culturales aumentan y disminuyen con el tiempo.

Schich y su equipo tomaron los datos de más de 100.000 notables figuras-la gente lo suficientemente importantes para que sus nacimientos y muertes-catalogado desde el depósito de información de Google, Freebase, y digitalmente trazan en un mapa la visualización de cambios a lo largo de cientos de años. Los puntos azules significan nacimientos, los puntos rojos marcan las muertes. Cuantos más puntos en una ubicación dada, cuanto más grande es la visualización. El resultado es una fascinante, línea de tiempo animada seguimiento de la geografía de la cultura y los orígenes de los contribuyentes de cubo.



Aunque tal vez no sea de extrañar que Roma y París eran grandes centros de actividad cultural en los siglos 16 y 17, y que Hollywood está tomando en ese centro de atención, es interesante ver cómo se desarrolló la progresión y que alimentado lo-todo en un cinco Clip -Minuto.

Quartz

Hacia superdialectos globales en Twitter

La lingüística computacional de Twitter revela la existencia de superdialectos globales 
El primer estudio de los dialectos en Twitter revela patrones globales que nunca se han observado antes.
MIT Technology Review




Un dialecto es una forma particular de lenguaje limitado a una región específica o a un grupo social. Los lingüistas están fascinados por los dialectos porque revelan las clases sociales, los patrones de inmigración y cómo los grupos han influenciado mutuamente en el pasado.

Pero el estudio de los dialectos es un trabajo duro. Tradicionalmente, los lingüistas hacen por entrevistar a un número relativamente pequeño de personas, por lo general unos pocos cientos, y pedirles que llenaran cuestionarios. Luego, los investigadores utilizan los resultados para crear los atlas lingüísticos, pero estos son, naturalmente, limitadas por la elección de los lugares y personas que han sido estudiados.

Hoy, Bruno Gonçalves en la Universidad de Toulon en Francia y David Sánchez en el Instituto de Física Interdisciplinar y Sistemas Complejos de la isla de Mallorca, España, dicen que han encontrado una nueva manera de estudiar los dialectos a escala mundial utilizando mensajes publicados en Twitter. Los resultados revelan una sorpresa importante sobre la forma en que los dialectos se distribuyen en todo el mundo y ofrecen una fascinante instantánea de cómo están evolucionando bajo varias nuevas presiones, como los mecanismos globales de comunicación como Twitter.

Gonçalves y Sánchez comienzan tomando muestras de todos los tuits escritos en español de más de dos años y que también contienen información de geolocalización. Eso les dio una base de datos de 50 millones de tweets geolocalizados, con la mayor parte de España, la América española, y los Estados Unidos.

Entonces buscaron estos tuits para variaciones de palabras que son indicativos de dialectos específicos. Por ejemplo, la palabra para coche en español puede ser auto, automovil, carro, hire, concho, o movi, con cada uno que es más común en los diferentes dialectos. Diferentes palabras para el sujetador incluyen ajustador, ajustadores, brasiel, sujetador, corpiño, portaseno, sostén, soutien, sutién, sujetador, y tallador mientras que las variaciones en el equipo incluyen computador, Computadora, microcomputador, microcomputadora, Ordenador, PC, y así sucesivamente.

Ellos representan a continuación en qué lugar del mundo se estaban utilizando estas palabras diferentes, produciendo un mapa de su distribución. Este mapa muestra claramente cómo diferentes palabras son de uso común en ciertas partes del mundo.

Sin embargo, también observaron los entornos en los que se utilizaron las palabras, ya sea en grandes ciudades o en zonas rurales. Y que reveló una gran sorpresa.

Resulta que los dialectos del español se divide en dos grandes grupos que superdialects llamadas Gonçalves y Sánchez. La primera de ellas se utiliza más o menos exclusivamente en las principales ciudades españolas y americanas. Esta es una variedad internacional de español que es similar en todos los continentes. Gonçalves y Sánchez especulan que esto es el resultado de una homogeneización creciente de la lengua causada por los sistemas globales de comunicación como Twitter.

El segundo superdialect se utiliza casi exclusivamente en las zonas rurales. Gonçalves y Sánchez utilizaron un algoritmo de aprendizaje automático para encontrar subclusters dentro de este grupo y descubrieron tres variaciones diferentes. Estos corresponden a un dialecto utilizado en España, un dialecto del Caribe y de América Latina y otra variante utilizada exclusivamente en América del Sur.

Los investigadores dicen que estas regiones reflejan los patrones de asentamiento de inmigrantes españoles que datan de muchos siglos atrás. "Los conquistadores y los colonos ocuparon primero los territorios de México, Perú y el Caribe, y sólo mucho más tarde los colonos establecieron residencia permanente en [América del Sur], que se mantuvo alejada de las normas lingüísticas de prestigio", dicen.

El hecho de que los patrones de lenguaje han conservado esta historia es fascinante. "Esta fuerte herencia cultural que aún se puede observar, siglos más tarde, en nuestras bases de datos merece ser analizado con más detalle en futuros trabajos", dicen Gonçalves y Sánchez.

Es un trabajo importante que revela la existencia de superdialects a escala global por primera vez. También demuestra el poder de la lingüística computacional y la forma en que se puede aplicar a las formas modernas de comunicación como Twitter para revelar patrones en una escala sin precedentes.

Es evidente que hay un montón de fruta madura en esta área aunque Gonçalves y Sánchez advierten que algunos idiomas seguirán siendo difíciles de estudiar en esta forma, por ejemplo, porque los hablantes de mandarín no tienen fácil acceso a Twitter.

No obstante, se espera ver mucho más de este tipo de técnicas lingüísticas computacionales en un futuro no muy lejano.

Crowdsourcing Dialect Characterization through Twitter

Publish at Calameo or read more publications.

Hacia una antropología cultural computacional

Sobre cómo Yahoo Research Labs estudia la cultura como un concepto computacional formal 
El objetivo final: una comprensión verdaderamente computacional de la sociedad humana, dicen los antropólogos computacionales de Yahoo. 




El estudio de las redes sociales en Internet ha revolucionado la forma en que los científicos sociales a entender la interacción humana a gran escala. Se basa en la suposición de que la unidad fundamental de interacción es el lazo social que existe entre dos individuos. Este lazo puede ser un mensaje de que una persona ha enviado a otros, para que una persona sigue a otra, que una persona le gusta 'otro y así sucesivamente.

Estos lazos sociales son los átomos de la estructura de red social. Y gran parte de la investigación sobre las redes sociales se ha centrado en cómo estos átomos se unen para crear complejas redes de interacción.

Mucho menos se ha pensado que los átomos mismos, ya sea que se dividen en categorías a sí mismos, si los diferentes átomos tienen diferentes propiedades sociales y cómo la combinación de átomos de diferentes tipos pueden ser indicativos de relaciones totalmente diferentes.

Hoy en día, Luca Maria Aiello en Yahoo Labs en Barcelona, ​​España, y un par de amigos, cambian eso. Ellos toman aparte de la naturaleza de los vínculos que se forman en las redes sociales y dicen que estos átomos se dividen en tres categorías diferentes. También muestran cómo extraer esta información automáticamente y, a continuación caracterizan las relaciones de acuerdo a la combinación de átomos que existen entre individuos. Su objetivo final: convertir a la antropología en una sub-disciplina de pura sangre de la informática.

Aiello y colegas utilizan dos conjuntos de datos a partir de un par de grandes redes sociales. La primera consta de más de 1 millón de mensajes enviados entre 500.000 pares de los usuarios de la red social aNobii, que usa la gente para hablar de libros que han leído. El segundo es un conjunto de 100.000 pares de usuarios anónimos que hicieron comentarios sobre las fotos del otro en Flickr, el envío de alrededor de 2 millones de mensajes en total.

El equipo de análisis de estos mensajes en función del tipo de información que transmiten, que se dividen en tres grupos. El primer tipo de información está relacionada con el estatus social; mensajes de mostrar aprecio o el anuncio de la creación del vínculo social, tales como seguimiento o desea. Por ejemplo, un usuario podría decir una fotografía es "una excelente oportunidad", o dicen que han seguido a alguien o la atención que tienen dándoles las gracias por visitar un sitio reconocido.

La segunda categoría de información implica el apoyo social de algún tipo. El objetivo principal de un mensaje que entra en esta categoría es para saludar y dar la bienvenida a alguien a un sitio web, para expresar de manera explícita el afecto o para transmitir deseos, bromas y risas.

La última categoría de información es un intercambio de conocimientos. Los mensajes que entran en esta categoría de acciones de información y de experiencia personal, o piden opiniones y sugerencias, o pantalla conocimiento de un campo en particular.

Aiello y colegas a continuación, desarrollan un algoritmo que clasifica automáticamente los mensajes enviados entre los individuos de acuerdo con el contenido que contienen y su similitud con los mensajes del mismo tipo.

Por último, se evalúan los resultados del algoritmo preguntando editores humanos para evaluar una muestra de 1.000 mensajes seleccionados al azar de cada sitio web y etiquetarlos de acuerdo a las tres categorías. Luego compararon las decisiones humanas con el algoritmo de y encontró buen acuerdo.

Los resultados de este análisis que les permita trabajar con qué frecuencia las personas usan los diferentes medios de comunicación y también la forma en que la transición de uno a otro durante una conversación.

Ellos encuentran que en aNobii, las interacciones más comunes están relacionados con las donaciones de estado donde el mensaje arquetípico es "buena biblioteca", en referencia a la colección del usuario de los libros.

Por el contrario, los usuarios de Flickr se comunican de una manera diferente. "En Flickr la proporción es muy equilibrado en su lugar, con ser ningún dominio predominante en promedio", dicen Aiello y colegas.

Más interesante es la forma en que las relaciones sociales evolucionan con el tiempo. Aiello y sus colegas dicen que el intercambio de estado es particularmente común en conversaciones breves y al comienzo de las más largas. Sin embargo, las conversaciones se desarrollan rápidamente en una mezcla de los intercambios de conocimientos y el apoyo social. "Por tanto, parece que el intercambio de estado sirve para establecer las bases para la futura relación, alimentando a un segundo plano interactivo después de la etapa tie-formación", dicen Aiello y colegas.

Eso es un estudio fascinante que ofrece una nueva forma de ver las relaciones sociales como cadenas de interacciones. En cierto modo, cambia la teoría atómica de los lazos sociales en una especie de teoría de cuerdas.

Aiello y colegas pensar con claridad esto debería dar lugar a un montón de nuevos conocimientos y que son optimistas sobre el futuro. "El objetivo final de este tipo de análisis es el desembalaje de la" cultura "como un concepto formal, computacional", dicen. Y que piensan de los patrones de secuencias de interacción como una especie de gramática de la sociedad. "Esperamos que nuestro trabajo proporciona un paso más hacia una comprensión verdaderamente computacional de las sociedades humanas."

Esa es una meta, un ambicioso comprensión verdaderamente computacional de la sociedad humana. Ambos fantástico y un poco de miedo al mismo tiempo.

Reading the Source Code of Social Ties

Siguen los experimentos en redes sociales: OKCupid

¿Necesita OKCupid nuestro consentimiento? 
Necesitamos un debate mejor calidad acerca de los algoritmos que rigen nuestras vidas en línea 


¿Qué significa para consentir a las empresas llevar a cabo experimentos en nuestras vidas en línea?

The Guardian

"¡Experimentamos con seres humanos!" Exclamó el gurú de datos de OKCupid Christian Rudder, en una entrada de blog que se convirtió en uno de los principales títulos de la BBC de ayer, y probablemente no le dolía la promoción de su próximo libro.

El mensaje fue una respuesta a la reciente reacción contra la manipulación de Facebook de fuentes de noticias para investigar "contagio emocional", y describió algunos de los muchos experimentos OKCupid ha ejecutar en sus propios usuarios a través de los años. En un ejemplo, el personal manipula las puntuaciones de compatibilidad del sitio, dando deliberadamente malos partidos una calificación más alta para ver cuál sería el efecto. O como Dylan Matthews en Vox (o su sub-editor al menos) lo expresó, "¿Acaso OkCupid enviar un grupo de personas incompatibles en las fechas a propósito?"

"No" es la respuesta pedante, porque OKCupid no envía a nadie en las fechas. Los usuarios eligen qué aplastante decepción reunirse el próximo mediante una combinación generalmente ineficaces para evaluar los perfiles de los candidatos, adivinando lo que se ha recortado en la salida de las imágenes, y por su propia voluntad. Ellos tienen acceso a una gran cantidad de información que se extiende mucho más allá de un solo número, el crudo con un hábito extraño de ti a juego para gente que ya conoce a quien no quiere tener relaciones sexuales.

Dejando eso de lado, Matthews describe el experimento, en el que "los usuarios se les dijo que tenían diferentes puntuaciones de compatibilidad (en una escala de 0 a 100) de lo que, de hecho, lo hicieron", como "referente". Luego hace una pregunta superficialmente razonable: "si el daño potencial de las intervenciones justifica la falta de consentimiento informado fuera de los términos y condiciones normales de OkCupid." Él da un ejemplo hipotético: "Los usuarios se les dijo a sus resultados de los partidos verdaderos después se concluyó el experimento . ¿Qué pasa si una pareja real, cuya relación comenzó cuando ellos pensaban que eran un partido de 90%, se informó entonces que eran un partido de 30%? "

Es un punto bastante decente, pero no tiene en cuenta un hecho fundamental - que los resultados fueron un experimento arbitrario en el primer lugar. Lo que Matthews se refiere como una "puntuación de partido verdadero" no existe. No hay una sola. Hay apenas cualquier sitio escupe en un momento dado en el tiempo, sobre la base de los datos disponibles y de un algoritmo que ha estado en continuo desarrollo desde hace varios años.

Si usted acepta que seamos permite tener sitios web de citas, entonces usted tiene que aceptar que tiene algún tipo de algoritmo para ayudar a los usuarios filtrar los candidatos, y por lo tanto hay que aceptar que la empresa tiene que ser capaz de construir, probar y ajustar que algoritmo. Ese proceso consiste en la experimentación desde el primer día. En otras palabras, si usted piensa que hay problemas éticos con los ajustes, usted tiene un problema con la ética de estar allí un algoritmo en el primer lugar.

¿Qué Rudder dice sobre esto en su entrada de blog sería considerado como el sentido común por parte de cualquier ingeniero de software utilizado para el desarrollo de experiencias de usuario: "OkCupid no sabe realmente lo que está haciendo. Tampoco ningún otro sitio web. No es que la gente ha sido la construcción de estas cosas por mucho tiempo, o usted puede ir a buscar un plan o algo así. La mayoría de las ideas son malas. Incluso las buenas ideas podría ser mejor. Los experimentos son cómo ordenar todo esto. "

Estos experimentos son absolutamente omnipresente en la industria, ya que sin ellos la mayor parte de la web tal como la vemos no existiría. Los algoritmos de OkCupid es sólo uno de una vasta clase de sistemas de recomendación que se utilizan para filtrar el contenido y ofrecer sugerencias a los usuarios de prácticamente todos los principales sitio web y servicios en línea que se pueda imaginar. Conducen sugerencias de productos de Amazon, el sistema de descubrimiento en Spotify, y eligen los programas de televisión Netflix piensa que deberías ver a continuación.

Y estos algoritmos no son sólo características; ellos son la razón por la cual pueden existir sitios como Netflix o Facebook en el primer lugar. Como Rudder dice: "¿adivinen qué, todo el mundo: si usted usa el Internet, usted es el objeto de cientos de experimentos en un momento dado, en todos los sitios. Así es como funcionan los sitios web. "

El problema es que la mayoría de las personas no se dan cuenta de eso. En un post preguntando por qué la historia OKCupid no ha tenido más tracción dada la respuesta a "experimentos humanos" de Facebook, Tim Carmody señala que: "algoritmo de coincidencia de OKC puede ser al menos tan opaca como feed de noticias de Facebook, pero es más claro a los usuarios que partidos de sitio y vistas se generan mediante un algoritmo. Según se informa, el 62% de los usuarios de Facebook no eran conscientes de que la alimentación de noticias de Facebook se filtró por un algoritmo en absoluto. "

Los expertos no les va mucho mejor. "Facebook juega con las emociones de más de medio millón de usuarios en el nombre de la investigación, sin su consentimiento," un escritor afirmó en el New Statesman, "Pero una cosa clave a recordar aquí - y lo que queda claro al leer a través de la mitad de una década de el valor de las noticias - es que Facebook ha estado haciendo esto durante años ".

Bueno, duh - de lo contrario no existiría el servicio, o de hecho la mayoría de los sitios web que utilizamos diariamente. Los escritores que abordan este tema no deberían tener que leer cinco años de informes de prensa que entender eso.

Cada redactor, editor y escritor - dentro o fuera de Internet - se dedica a un proceso permanente de "jugar con las emociones de la gente", porque eso es lo que averiguar la mejor manera de publicar contenidos significa inevitablemente. No hay ninguna diferencia funcional, práctico o ético entre Facebook elección de qué le viene a la fuente de noticias, y el Guardián de decidir si este artículo aparece en la primera página. Ambos sitios están tratando de las cosas - "experimentar" - en los usuarios, y la recogida de los resultados.

Eso no significa que debamos ignorar cualquier preocupación al respecto, pero es muy difícil tener un debate público significativo sobre una industria que ni los periodistas ni los usuarios tienen alguna idea de cómo funciona. Del mismo modo, la discusión de "consentimiento informado" en torno a estos algoritmos es bastante discutible si la gente no tiene idea de lo que son - no se puede consentir en algo de una manera significativa, si usted no entiende lo que es.

Eso es apenas el comienzo de los vastos problemas intratables, alrededor de la idea del consentimiento del usuario. Vamos a intentar un experimento mental. Imagina que una ley se promulgaron requiriendo que todos los editores en línea que lleva a cabo experimentos similares a OKCupid y Facebook para obtener el consentimiento explícito de sus usuarios. Ahora tener en cuenta que, dada la ubicuidad de estos algoritmos y las prácticas de recolección de datos, en esa norma se aplica a Facebook tendría que aplicar a casi todos los sitios de medios sociales, los sitios web de noticias, todos los servicios de vídeo en línea, todos los motores de búsqueda.

La "elección" en la medida en que se merece el nombre, sería hacer clic en "sí", o volver a 2003 Día uno podría presenciar una ejecución en masa de ventanas emergentes.; breves impresiones de consentimiento borrada por los apenas conscientes clics del ratón de mil millones de usuarios ligeramente frustrado. Como una bandada de pájaros que intentan aterrizar en una ametralladora de muy poca capacidad de atención. Usted también puede pedir a la despreocupación de la electricidad.

Tal vez otros tienen mejores ideas - una especie de código de las mejores prácticas voluntarias tal vez - pero lo más frustrante de todo esto es que el debate público sobre los algoritmos es alrededor de una década detrás de la tecnología. Pocos columnistas o bloggers tienen aún el entendimiento más rudimentario de los algoritmos modernos de análisis de datos, las prácticas de ingeniería de software, o los aspectos prácticos de la ejecución de un servicio web, y que el analfabetismo se extendió a lo largo y ancho, con cada nuevo susto.

Eso es un problema, porque ahora más que nunca necesitamos periodistas equipados para examinar las implicaciones del renacimiento "grandes datos", y los algoritmos aplicados a la misma. Una de las grandes ironías de la industria del software en 2014 es que los avances en el software de análisis de datos están superando la oferta de los científicos de datos necesarios para dar sentido a todo. El peligro es que nos enfrentamos a un futuro cercano de herramientas cada vez más sofisticadas en manos de la gente cada vez menos equipados para entenderlos.

No es que vamos a saber mucho al respecto, por un tiempo al menos. Ha tomado los periodistas tradicionales 10 años para detectar las implicaciones de los modelos de negocio y prácticas de ingeniería concebidas a principios de los 00s, y empezar a discutirlas de una manera significativa. ¿Qué van a notar en el 2024?

Un tweet corporativo tarda 45 días en diseñarse

Conseguimos una mirada dentro del proceso de planificación de 45 días que se dedica a crear un único Tweet corporativo

Aaron Taube - Business Insider


Equipo de medios sociales de enorme fuerza en el trabajo. De izquierda a derecha: Jessica Lindsay, Megan Toth, y Andrew Cunningham.

Facebook, Twitter, Instagram y se han convertido en cada vez más lleno de gente con cuentas de marca que buscan su atención. Cada pocos segundos, sus marcas favoritas están twitteando en usted.

Pero lo que mucha gente no sabe es cuánto tiempo y esfuerzo va en el comisariado de estas cuentas, escribir tweets, y llenando su servicio de noticias con gente de contenido quieren ver. Por ejemplo, puede llevar a un equipo de al menos cuatro medios sociales y especialistas en publicidad de hasta 45 días para planificar, crear, aprobar y publicar un post-medios de comunicación social de las empresas.

Para obtener más información sobre el proceso, me pasé una mañana en Enorme, un diseño digital y la empresa de publicidad que funciona las cuentas de medios sociales para ocho marcas, como TD Ameritrade y Audi. En la oficina de la agencia de Nueva York, un equipo de cinco gurús de medios sociales pasan sus días vigilando a conversaciones a través de Facebook, Twitter, Pinterest, y cualquiera que sea la aplicación social, aparece a continuación.

Un experto versus 800 millones de aficionados

De los muchos cambios que el Internet ha traído a la industria de la publicidad, pocos han sido tan profundos como la explosión de los medios sociales.

La aparición de las plataformas masivas como Facebook, Twitter, Instagram y han obligado a las marcas para competir por la atención de los usuarios en contra de casi cualquier persona con una conexión a Internet. Son fácilmente ignorados. Es muy lejos de los días en que simplemente compran su atención con 30 segundos de emisión de televisión o un anuncio de página completa en una revista.

Este concurrido free-for-all para globos oculares es la fuerza motriz de toda una industria de profesionales de los medios sociales, un grupo de expertos en Internet, las personas principalmente jóvenes acusado de medios de masterización que es tan nueva la mayoría de los colegios no ofrecen cursos sobre cómo utilizarlos.

Pero lo que estos atención-wranglers hacen todo el día sigue siendo un misterio para los que no trabajan en la industria. Después de todo, el atractivo de los medios sociales es que es abierto a todo aquel que quiera participar. ¿Cómo, entonces, puede uno diferenciar entre un experto y los más de 800 millones de aficionados que se conectan a Facebook cada día?

Lo que encontré es que si bien el acto de empujar a un tweet o publicar algo en Facebook hace un tiempo relativamente corto, los administradores de las redes sociales pasan horas y horas el control de la Internet en busca de tendencias para charlar acerca de los clientes y de los comentarios que necesitan respuesta.

Y si alguien importante decide interactuar con una marca que están trabajando después de la medianoche en un día laborable o cuando están pasando tiempo con amigos en un fin de semana, así, no es llamado marketing en tiempo real para nada.

"Los medios sociales se percibe definitivamente como si estuvieras solo dicking alrededor en el Internet todo el día, y yo hago una buena cantidad de eso", dijo Andrew Cunningham, una ventaja enorme comunidad. "Pero la cosa es, que nunca termina. Es un trabajo de 24 horas al día, me guste o no."

El tweet que tomó dos meses

Si bien estas interacciones requieren reflejos en tiempo real, se planean otros puestos con mucha antelación. Tome este tweet, que Enorme publicado por su Presidente Queso cliente el 30 de abril, pero había sido en la fabricación desde hace casi dos meses.

Twitter de President Cheese

Twitter / @ presidentcheese

La planificación comenzó a principios de marzo, cuando uno de los colegas de Cunningham en el equipo de los medios sociales, Jessica Lindsay, se sentó con un gerente de proyecto enorme y alguien del departamento de estrategia de la agencia para comenzar a planificar los puestos de los medios de comunicación social para abril.

Allí, se discutieron temas generales de la marca podría hablar en el transcurso del mes y crear un calendario de las ideas de puestos propuestas. En abril, la marca se continúa con su "Art of Cheese" de campaña, que ofrece a sus 100 seguidores y 220 fans en Facebook de Twitter con consejos sobre cómo disfrutar mejor sus productos.

La campaña ya había estado funcionando en los alimentos y quesos varios blogs antes de cuentas de medios sociales enormes creadas del presidente del queso a partir de cero a principios de abril.

Poco después de la reunión inicial, Lindsay se reunió con un redactor y diseñador gráfico para una lluvia de ideas del pío para el próximo mes. Fue entonces que el redactor sugirió un tweet centrado en la idea de que el Camembert, un queso francés popular durante la primavera, se sirve mejor a temperatura ambiente.

El redactor y diseñador se reunieron la semana siguiente para crear la imagen del tweet, que luego se lanzó a una reunión del equipo, junto con otros mensajes de abril. La reunión incluye Lindsay, el redactor, un equipo de diseñadores, y un director de proyecto.

Luego se pasa a una revisión interna, donde los redactores de alto nivel y los estrategas de firmar en el trabajo en el transcurso de la semana siguiente. El mensaje fue enviado al presidente del queso y, unos 45 días después de la concepción, publicó en Internet para que el mundo vea.

Hasta ahora, el mensaje aún no se ha retweeted, pero ha generado dos favoritos.

Cunningham dijo que alrededor de un tercio de los puestos de los medios de comunicación social de enormes se han previsto de esta manera con el resto está escribiendo sobre la marcha. La excepción a esta regla es TD Ameritrade, que como marca la banca tiene un proceso de aprobación mucho más estricta.

"No leemos más los diarios, o incluso ni encendemos la TV"

En cuanto a cómo el equipo se pasa el resto de su tiempo, Lindsay dice que su día comienza a las 9:30 en la sala de guerra de los medios sociales es enorme, que está equipado con cuatro pantallas gigantes que controlan marcas en una variedad de programas de análisis de medios de comunicación social. También hay una TV en la habitación que el equipo ha sintonizado en el caso de una noticia importante que requiere marcas de Grandes a excusarse de la conversación-medios de comunicación social.

Grandes pantallas enormes

Aaron Taube / Business Insider

Estas grandes pantallas ayudan pestañas mantienen enormes marcas sobre las que se trabaja.

A su llegada, Lindsay y sus colegas comprobar TweetDeck y Facebook para obtener un pulso en tiempo real de lo que está ocurriendo en las redes sociales y para ver si sus marcas tienen ningún mensaje que necesitan respuesta.

"Es que es tan instintivo para comprobar Facebook y Twitter en la mañana para ver lo que la noticia es", dijo Megan Toth, otro pesebre comunidad enorme. "No leemos los periódicos más, o incluso encender la televisión."

Entonces, el equipo consulta sus calendarios editoriales, documentos que describen los planes de una marca de fábrica para el mes. Los calendarios son objetivos de alto nivel, así como un calendario de los puestos de los directores de la comunidad tienen previsto publicar en un día determinado.

'Si la gente le da a usted un momento difícil para él, es realmente porque son más celosos porque no tienen un trabajo divertido'

En el momento en que visité a finales de abril, Hard Candy, una marca de cosméticos Lindsay trabaja, ya había planeado cómo iba a discutir el Día de la Madre y el baile de la noche, dos eventos importantes para su demográfica femenina.

En ese día, Lindsay estaba dentro y fuera de las reuniones con la marca el trazado de cómo iba a llevar la experiencia de asistir a un evento que celebró para los bloggers de belleza para los aficionados en la web.

El equipo se divide el resto de su día de compilar estadísticas sobre cómo las personas se relacionan con sus mensajes y compulsivamente refrescante-medios de comunicación social se alimenta de una manera que será familiar a cualquiera que haya alcanzado la mayoría de edad en el mundo posterior a Facebook.

La posibilidad de contar con esta actividad como "trabajo" es a la vez un don y una maldición.

"Si le digo a alguien, 'Oh, yo no vi el texto,' es como, 'La p... m... yo sé que has estas conectado el 100%, las 24 horas del día,'" dijo Cunningham. "Cada notificación que sale es vista en cuestión de minutos."

Sin embargo, hay algunos beneficios a lo Cunningham llama un "estilo de vida conectado." Estar en los medios sociales en todo el día requiere el equipo de enorme para estar al tanto de las últimas tendencias, lo que les permite se les paga para hacer las cosas que estaría haciendo en su tiempo libre.

A menudo, estas actividades son cosas que se consiguen las personas que trabajan otros trabajos en problemas con sus jefes. Y eso, Lindsay dice, es lo que hace que el trabajo sea mucho más divertido.

Por lo menos, es mejor que andar con paso pesado a través de hojas de cálculo de todos los días.

"Si estás en cualquier plataforma social, está bien. Si usted está leyendo un artículo para averiguar lo que está pasando, está bien", dijo Lindsay. "Creo que si la gente te da un tiempo duro para ello, es realmente porque son más celosos de que no tienen un trabajo divertido."

Corrección: Una versión anterior de esta historia, dijo que 13 personas podrían trabajar en un tweet al enorme. Esa cifra se basa en una declaración de un líder de la comunidad Enorme, quien dijo que 10 a 20 estrategas asistieron a una reunión para aprobar Presidente tuits queso. Tras la publicación de la historia, un representante de enorme, dijo que la reunión sólo asistieron cuatro personas.