sábado, 7 de junio de 2014

Redes de disputas comerciales

Todas las disputas comerciales del Mundo

Cerca de 500 disputas comerciales han sido llevados ante la Organización Mundial del Comercio desde su formación en 1995. Pero el que los países han comenzado a estas disputas, y que tenían que acusan de romper las reglas? El gráfico a continuación responde a estas preguntas. 

Haga clic en un camino que une dos países, o el nombre de un solo país, para ver una tabla que detalla las disputas relacionadas. También puede filtrar los resultados por materia-como las bebidas alcohólicas o las aves de corral-mediante el menú desplegable a continuación.

View disputes related to

 
EECArgentinaBrazilChinaUSAIndonesiaPakistanJapanUkraineAustraliaNew ZealandS. KoreaPanamaColombiaGuatemalaPeruIndiaMexicoD.R.S. AfricaHondurasTurkeyCanadaCosta RicaPhilippinesNorwayChileThailandEcuadorEgyptHungaryPolandSwitzerland
Quartz

sábado, 31 de mayo de 2014

Redes de distancia léxica

Distancia léxico entre las lenguas de Europa

por Teresa Elms

Red de distancia léxica entre las principales lenguas de Europa




Este grafo muestra la distancia léxica - es decir, el grado de divergencia global vocabulario - entre los principales idiomas de Europa.

El tamaño de cada círculo representa el número de hablantes de ese idioma. Los círculos del mismo color pertenecen al mismo grupo lingüístico. Todos los grupos, excepto para ugrofinesa (en amarillo) son a su vez miembros de la familia de lenguas indoeuropeas.

Inglés es un miembro del grupo germánico (azul) dentro de la familia indoeuropea. Pero gracias a 1066, Guillermo de Normandía, y todo eso, alrededor del 75 % del vocabulario moderno Inglés viene del francés y latín (es decir, las lenguas romances, en naranja) en lugar de las fuentes germánicas. Como resultado, Inglés (lengua germánica) y francés (una lengua romance) son en realidad más cerca el uno al otro en términos léxicos que rumano (una lengua romance) y francés.

¿Por qué es Inglés todavía se considera una lengua germánica? Por dos razones. En primer lugar, el más utilizado el 80% de las palabras en inglés provienen de fuentes germánicas , no las fuentes latinas. ¡Esos famosos monosílabos anglosajones viven! En segundo lugar, la sintaxis del Inglés, aunque simplifica mucho desde sus orígenes en inglés antiguo, sigue siendo reconocible germánica. La conquista normanda añadió vocabulario francés a la lengua, y por medio de pidginización podría decirse que quitó algunas gramática germánica, pero no agregó la gramática francesa.

Los datos originales de investigación para el gráfico viene de K. Tyshchenko ( 1999 ), La Metateoría de Lingüística. (Publicado en ruso.)

Etymologykon

jueves, 29 de mayo de 2014

Infografía: Difusión en los medios sociales

6 Mitos del intercambio social (infografía)

Compartir redes sociales botones en sitios web representan menos del 30 por ciento de todo el intercambio y enlaces compartidos el jueves consiguen el compromiso de pico y el tráfico de más larga duración.


Sólo dos de los resultados de un estudio RadiumOne centrado en el comportamiento intercambio Esos son . RadiumOne es una plataforma de publicidad de empresas que opera el intercambio Post-social y plataforma de acortamiento de URL - que naturalmente genera una gran cantidad de datos sobre lo que comparten las personas, cómo se comparten, y qué tipo de intercambio es el más eficaz.

Si bien es apenas un observador desinteresado, RadiumOne dice que los acortadores de URL ofrecen dominios de vanidad como resultado un aumento del volumen de intercambio - un aumento del 25 por ciento - en comparación con acciones simples de la norma, las direcciones URL largas.

Otro dato interesante: Los enlaces compartidos entre semana recibe casi el 50 por ciento más de participación que los enlaces compartidos en el fin de semana. Es evidente que estamos buscando distracciones mientras se trabaja, pero demasiado ocupados con nuestro propio negocio para mirar gatos lindos y fotos divertidas en el fin de semana.

Aquí está toda la información , en forma de infografía:



Venture Beat

martes, 27 de mayo de 2014

Breve intro de Node XL

NodeXL - Accesible Análisis de Grafos de Red parte 1
Esta es la primera entrada del blog de ​​una serie sobre una de las herramientas de análisis gratuitas más impresionantes que se encuentra alrededor - NodeXL .


NodeXL, Qué es NodeXL? NodeXL es un complemento gratuito libre de plantilla para Excel 2007-2013 que es lo que le permite explorar Grafos de Red.
¿Por qué las redes son tan importantes? Debido a que todo está interconectado - cada persona está hablando con otra persona, creando así una red global de las relaciones, cada equipo está conectado a otro ordenador en Internet, y sobre todo - cada átomo tiene una relación con otros átomos - creando así probablemente la red más grande.

 Todo el mundo es seguir hablando de que las redes sociales (como Facebook o Twitter) son algunas de las cosas más importantes que sucedieron desde la creación de Internet, pero todavía es muy difícil obtener un panorama más amplio de lo que sucede en algún tema o evento específico. Usted podría estar interesado en saber que los nodos son los más importantes de la red (que es una misma pregunta muy interesante, ya que la importancia se puede ver desde muchos ángulos diferentes).
Ha sido una tarea muy difícil de averiguar nada sin la participación de una serie de especialistas que estén en condiciones de desarrollar un proceso de ETL conjunto; necesitaríamos una serie de especialistas que desarrollan una solución de visualización para poder mostrar los datos encontrados y para permitir al usuario final para jugar con los resultados.

Difícil y costoso .

Hasta hace un par de años.

Hasta NodeXL .

Creado por la Fundación de Investigación de Medios de Comunicación Social (y más precisamente por Mark Smith, quien pasó varios años en la Investigación de Microsoft), esta gran herramienta gratuita le permite comprender una red dada.

Las visualizaciones de NodeXL 
Si desea crear algunas presentaciones visuales impresionantes que prueben su análisis , lo puede hacer en un par de minutos utilizando NodeXL .

Estar constantemente desarrollado y actualizado, NodeXL soporta un número de diferentes redes de las que permite importar información directamente sin salir del mundo de Excel. Entre las redes apoyadas se encuentran: Twitter, Flickr, Youtube, Facebook (plug-in adicional requerido), Exchange (plug-in adicional), Wikipedia (plug-in adicional) y mucho más. Todo sobre el soporte para el estándar GraphML parece ser una de las característica más importante en el mundo actual de la apertura y la interoperabilidad.

Antes de empezar con las funcionalidades reales de esta herramienta, me gustaría hablar de un sitio web impresionante que contiene cientos (si no miles) de los ejemplos del mundo real de análisis - NodeXL Graph Gallery. Visite este sitio para ver qué se puede hacer y para inspirarse antes de explorar todas las opciones posibles que NodeXL está ofreciendo.

Armado con una actualización automática con el fin de acompañar a todas las redes sociales apoyados cambios en la API, prácticamente no hay cosas que hay que estar haciendo con el fin de mantener la herramienta hasta la fecha.

NodeXL pretende convertirse en la pintura de visualizadores de red y, sinceramente, creo que es en la muy buena manera de cumplir con su misión.

He hecho una serie de presentaciones en este increíble herramientas en Portugal, Arabia Saudita, Ucrania, Alemania, Dinamarca, Escocia, Irlanda y EE.UU. (PASS Summit 2013), y sé que hay suficiente gente de todo el mundo, que están mostrando esta herramienta para amigos y en las comunidades locales PASS, además de presentarlo a los clientes.
¿Por qué estoy haciendo esto? Porque yo soy un creyente en esta herramienta y yo personalmente veo las ventajas que trae a cada uno.

Nikoport

lunes, 26 de mayo de 2014

Similaridad de coseno en blogs

Prediciendo temas centrales en un Blog Corpus desde una Perspectiva de Redes 
Srayan Datta
http://arxiv.org/abs/1405.2386

En centrado en el contenido de Internet de hoy en día, los blogs se están convirtiendo cada vez más popular e importante desde una perspectiva de análisis de datos. De acuerdo a Wikipedia, había más de 156 millones los blogs públicos en Internet a partir de febrero de 2011. Los blogs son un reflejo de nuestra sociedad contemporánea. Los contenidos de las diferentes entradas del blog son importantes desde las perspectivas sociales, psicológicos, económicos y políticos. El descubrimiento de los temas importantes en la blogosfera es un área que todavía necesita mucho explorar. Tratamos de llegar a un procedimiento utilizando medidas probabilístico modelado tema y centralidad de red, que identifica los temas centrales en un corpus blog.