ARS 101: Centralidad de intermediación (en Nodus Lab)

Centralidad de intermediación: Árbitros de tópicos

Dmitry Paranyushkin || Nodus Lab





En el contexto de la teoría de grafos y la ciencia de redes, la centralidad de intermediación es una medida importante de la influencia del nodo dentro de toda la red. Mientras que el grado simplemente muestra el número de conexiones que tiene un nodo, la centralidad de intermediación muestra con qué frecuencia el nodo aparece en la ruta más corta entre dos nodos elegidos al azar en una red (Brandes 2001).

Por lo tanto, la centralidad de intermediación es una medida de influencia mucho mejor porque tiene en cuenta toda la red, no solo la conectividad local a la que pertenece el nodo.

En el contexto del análisis de la red de texto, los nodos con una alta centralidad de intermediación sirven como 'encrucijada' para las vías de significado o intermediarios tópicos, a menudo vinculando los diferentes contextos o grupos temáticos juntos. Pueden ser los nodos que no solo se usan con más frecuencia, sino que también ocurren en los cambios narrativos, vinculando diferentes temas en un texto.

En la visualización de red, a menudo, los tamaños de nodo varían según su grado o centralidad de intermediación para indicar los nodos más influyentes (se muestran más grandes en los grafos InfraNodus).

Estos nodos con la centralidad de intermediación más alta se muestran en el panel Analytics> Essence> Most Influential Elements, así como en el panel Insight> Topical Brokers.

Ejemplo de red social: intermediación, centralidad e influencia

Puede ser más fácil comprender la noción de centralidad de intermediación utilizando un ejemplo de red social. En el contexto del análisis de redes sociales, los nodos con la centralidad de intermediación más alta son las personas que tienden a tener no solo muchas conexiones, sino también el mayor nivel de diversidad de esas conexiones.

Es decir, es posible que no conozca a tantas personas, pero si las personas que conoce brindan acceso a las diversas comunidades, entonces, dado que no hay otras personas mejor posicionadas que usted en la red, tendrá una alta centralidad de intermediación.

Por ejemplo, supongamos que tenemos una red social. Habrá algunos nodos que tendrán menos conexiones pero una mayor centralidad de intermediación si brindan un camino hacia la parte de la comunidad, que de lo contrario es inalcanzable. Es decir, un nodo puede tener una centralidad de alto grado pero baja intermediación. Esto indica que está bien conectado dentro del clúster al que pertenece, pero no tan bien conectado con el resto de los nodos que pertenecen a los otros clústeres dentro de la red. Dichos nodos pueden tener una gran influencia local, pero no globalmente en toda la red.

Dinámica de influencia de la red

Alternativamente, otros nodos pueden tener una centralidad de bajo grado pero alta intermediación. Es posible que dichos nodos tengan menos conexiones, pero las conexiones que tienen están vinculando diferentes grupos y clústeres, lo que hace que dichos nodos tengan influencia en toda la red. De hecho, muchos networkers y políticos eficientes a menudo intercambiarán cierto grado por la centralidad intermedia, ya que reduce drásticamente su carga mientras mantienen su posición central dentro de la red.

En el ejemplo anterior, "Sean" es un nodo con una centralidad de intermediación baja, mientras que "Usted" tiene una centralidad de intermediación alta. "Usted" está conectado a todos los nodos diferentes dentro de un grupo, a excepción de Sean, mientras que Sean solo está conectado a Mark. Sin embargo, si Sean hace enlaces tanto a Sergey como a Larry en el primer grupo, se conecta a Priscilla y mantiene su enlace a Mark, tendrá una centralidad de intermediación más alta que Usted, porque conecta todos los diferentes grupos que existen dentro de la red , a pesar de que tienes más conexiones que Sean.