Visualización de interacciones en blogs científicos

¡Feliz Navidad! Con datos - Blog de ciencia Red social

¡Feliz Navidad!

¿Qué mejor regalo de Navidad que datos frescos? (dice el nerd de doctorado en ciencia y comunicación).





En las últimas semanas, he estado recopilando respuestas a encuestas de blogueros científicos sobre sus decisiones de contenido y otras prácticas de blogs. Cerré la encuesta #MySciBlog la semana pasada, después de recopilar más de 600 respuestas válidas a encuestas de blogueros científicos. ¡Ahora comienza el análisis de datos!

En una sección particularmente exploratoria de mi encuesta, se pidió a los participantes que enumeraran hasta los tres blogs de ciencia principales, además del suyo, que leían con regularidad. Con estos datos, estoy buscando explorar posibles comunidades de práctica y relaciones entre blogueros científicos que puedan llevar a reglas de decisión de contenido compartido o enfoques de blogs.

Después de extraer los datos en Excel y limpiarlos bastante tediosamente (buscando blogs enumerados en nombres alternativos o incorrectos, etc.), mapeé el conjunto de datos resultante en Gephi, un software de mapeo de redes sociales abierto y gratuito. Luego diseñé la red (que consta de nodos de blogs de participantes de la encuesta conectados a través de hasta tres bordes para apuntar a blogs de ciencia 'leídos regularmente') según un algoritmo ForceAtlas 2.

"ForceAtlas2 es un diseño dirigido por fuerzas: simula un sistema físico para espacializar una red. Los nodos se repelen entre sí como partículas cargadas, mientras que los bordes atraen sus nodos, como resortes. Estas fuerzas crean un movimiento que converge a un estado equilibrado. Esto Se espera que la configuración final ayude a la interpretación de los datos ". - Plos One

Cada nodo de la red representa un blog de ciencia, ya sea el blog de un participante de la encuesta o un blog enumerado por un participante. Las comunidades (representadas por nodos codificados por colores) se detectaron automáticamente en Gephi (función de clase de modularidad) con una resolución de 3.0. Los nodos y las etiquetas de los nodos tienen un tamaño de acuerdo con el grado, o cuántas veces el blog (nodo) fue incluido por otros blogueros como leído regularmente.

Full resolution figure (PDF) available at Figshare.com. Cite as Brown, Paige (2014): MySciBlog Survey - Top Read SciBlogs by SciBloggers. figshare. http://dx.doi.org/10.6084/m9.figshare.1278974

Puede consultar un PDF de resolución completa de estos datos aquí. Mientras lo hace, avíseme si ve algún blog representado como más de un nodo, por ejemplo, con nombres mal escritos. Sus comentarios pueden ayudarme a consolidar los datos redundantes. Además, me encantaría conocer su opinión sobre cualquier tendencia o relación que pueda ver surgir de estos datos. Será muy interesante si los resultados de mi encuesta revelan prácticas de blogs comunes entre blogueros que comparten vecinos en esta red. Mis entrevistas en profundidad con blogueros de ciencia revelan que los blogueros a menudo obtienen lecciones sobre enfoques, estilos, "hacer" y "no hacer" de blogs de otros blogs de ciencia que suelen leer.

¡Feliz exploración de datos!