Enfoque de 2 modos para análisis de redes socio-semánticas en Twitter

Análisis automatizado de redes de actores en Twitter: Nuevo enfoque para el análisis de redes socio-semánticas

Iina Hellsten, Loet Leydesdorff
ARXiv

Los datos de los medios sociales brindan oportunidades cada vez mayores para el análisis automatizado de grandes conjuntos de documentos textuales. Hasta ahora, se han desarrollado herramientas automatizadas para dar cuenta de las redes sociales entre los participantes de los debates, o para analizar el contenido de esos debates. Se ha prestado menos atención al mapeo de actores concurrentes (participantes) y temas (contenido) en debates en línea que forman redes socio-semánticas. Proponemos un nuevo enfoque automatizado que utiliza un enfoque de matriz completa de temas codirigidos y los actores. Mostramos las ventajas del nuevo enfoque con el análisis de un gran conjunto de mensajes de Twitter en inglés en la reunión de Río + 20, en junio de 2012 (72.077 tweets), y un conjunto de datos más pequeño de mensajes en Twitter en neerlandés sobre la gripe aviar relacionado con la avicultura en 2015-2017 (2,139 tweets). Discutimos las implicaciones teóricas, metodológicas y sustantivas de nuestro enfoque, también para el análisis de otros datos de redes sociales.

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