Círculos sociales a través de grandes datos

Circulos sociales

El estudio del MIT detalla el grado en que el movimiento urbano está vinculado a la actividad social.

Peter Dizikes | MIT News



Si vives en una ciudad, sabes que una buena cantidad de tu movimiento por la ciudad es de naturaleza social. ¿Pero cuánto, exactamente? Un nuevo estudio en coautoría de investigadores del MIT utiliza un método novedoso para inferir que alrededor de una quinta parte del movimiento urbano es estrictamente social, un hallazgo que se mantiene sistemáticamente en múltiples ciudades.

El estudio utilizó datos telefónicos anónimos que, a diferencia de la mayoría de los datos en el campo, proporcionan información que se puede utilizar para reconstruir las ubicaciones de las personas y sus redes sociales. Al vincular esta información en conjunto, los investigadores pudieron construir una imagen que indica qué redes eran principalmente sociales, en lugar de orientadas al trabajo, y luego deducir cuánto movimiento de la ciudad se debía a la actividad social.

"Agregar dos fuentes de datos, una en el lado social y otra en el lado de la movilidad, y superponerlas una a la otra te da algo que es un poco mayor", dice Jameson Toole, estudiante de doctorado en la División de Sistemas de Ingeniería del MIT. y uno de los autores de un documento recientemente publicado que describe los resultados del estudio.

"Es una forma de ver los datos que no se había hecho antes", dice Marta González, profesora asistente en el Departamento de Ingeniería Civil y Ambiental del MIT, y otra coautora del estudio.

Al desarrollar una nueva forma de cuantificar cuánto se basan los viajes urbanos en la actividad social, los investigadores creen que han comenzado a crear una nueva herramienta analítica que podría ser útil para los planificadores y los responsables de la formulación de políticas.

"Hay mucha gente que necesita estimar cómo se mueve la gente en las ciudades: planificadores de transporte y otros planificadores urbanos", dice Toole. "Pero muchos modelos basados ​​en datos no tienen en cuenta el comportamiento social. Lo que descubrimos es que ... si intentas estimar el movimiento en una ciudad y no incluyes el componente social, tus estimaciones se reducirán en un 20% ".

Yendo móvil

El documento, “Coupling human mobility and social ties”, aparecerá esta semana en Interface, una revista revisada por pares publicada por la Royal Society. Los coautores son Toole, que es el autor principal; Carlos Herrer-Yaque, de la Universidad Politécnica de Madrid; González, quien es el investigador principal del estudio; y Christian Schneider, un investigador postdoctoral del MIT durante el curso del estudio.

Los datos del teléfono móvil anónimos del estudio provienen de tres ciudades importantes de Europa y América del Sur. Al examinar las ubicaciones de las llamadas, las redes de llamadas realizadas y los tiempos de contacto, los investigadores descubrieron que la mayoría de las personas tienen esencialmente tres tipos de redes sociales en las ciudades: compañeros sociales (que están mucho por las noches y los fines de semana) ), compañeros de trabajo (con quienes tienden a contactar durante los días de la semana) y conocidos más distantes con quienes las personas tienen un contacto más esporádico.

Después de distinguir estas redes entre sí, los investigadores pudieron cuantificar hasta qué punto la actividad social era la causa principal de un viaje urbano; su conclusión cae dentro de los límites de las estimaciones previas y más amplias, que han atribuido del 15 al 30 por ciento del movimiento urbano a la actividad social.

"Es bastante raro que estos patrones aparezcan por sí mismos en múltiples ciudades", dice Toole. "Da credibilidad a la universalidad de este [patrón]".

En el documento, los investigadores también construyen un modelo de movimiento social urbano, que denominan el modelo "GeoSim"; amplía los modelos previos de movilidad urbana al agregar una capa relacionada con las elecciones de la actividad social. El modelo se ajusta mejor a los datos en este estudio, y también podría ser probado contra conjuntos de datos futuros.

"Los grandes datos son increíbles", dice Toole, "pero esto agrega el contexto nuevamente a las redes sociales y los movimientos".

Los académicos dicen que el documento aporta una nueva visión de los estudios de movilidad urbana. La "novedad del estudio reside en el método utilizado para estudiar la relación entre la movilidad de diferentes usuarios y su relación social", explica Esteban Moro, profesor de matemáticas en la Universidad Carlos III de Madrid, en España. "Utilizando diferentes métricas de movilidad, los autores pueden conocer la naturaleza de la relación entre dos personas. ... Esto permite una comprensión cuantitativa de cómo las personas administran su tiempo, tareas, [e] interacciones en un contexto geográfico como las ciudades ".

Moro agrega que el actual proyecto de investigación abre el camino para estudios más detallados del tema, señalando que "sería interesante ver si el estado socioeconómico de las personas, su edad y / o género tienen un papel en los resultados encontrados".

La investigación fue financiada en parte por la Alianza Accenture-MIT en Business Analytics, el Centro de Sistemas de Ingeniería Complejos en el MIT y la National Science Foundation.