Análisis de hashtags brasileños de política en 2016

El escenario político

Algunos análisis rápidos
Publicado en Marzo 17, 2016

R, Python y Redes


El escenario político brasileño parece estar dentro de una licuadora con las últimas noticias publicadas ayer (16 de marzo de 2016) sobre el nombramiento de Lula como Ministro de la Casa Civil y de su conversación con la presidenta Dilma divulgada en una red nacional.

Usando los paquetes twitteR y tm, hice una búsqueda en Twitter por la palabra clave Lula para monitorear la percepción de las personas en esos medios sociales bien en el "calor del momento". En breve, publicar un post comentando el código utilizado para el análisis con un breve tutorial.

La búsqueda volvió 2000 tweets. En el caso de que se produzca un error en el sistema,



También generé otro wordcloud haciendo una búsqueda por #ocupabrasilia. Este término está en segundo lugar en las tendencias de Twitter en este momento.

 #ocupabrasilia


Después de eso, hice una agrupación jerárquica de los términos más presentes agrupándolos en 7 grandes grupos.



Después de exportar la matriz de términos a un archivo .csv, usé el software Ucinet para generar redes de palabras. La primera red fue generada a partir de los overlaps de los términos. El tamaño de los vértices representa la centralidad de grado de cada palabra.



Para generar la segunda red, he utilizado las correlaciones entre los términos. El tamaño sigue siendo la centralidad de grado.



He intentado, con esos análisis rápidos e incipientes, captar la opinión general de los usuarios de Twitter sobre ese momento político histórico que vive Brasil. Espero que los grafos sean útiles.