Visualizando las redes de colaboración científicas mundiales

Cómo una pequeña compañía de diseño de datos visualizó las colaboraciones científicas del mundo

Sage Wesenberg | Story Bench


Los científicos cubanos tienden a asociarse con los alemanes, pero también lo hacen los investigadores franceses. Los kenianos trabajan con sudafricanos. Pero, como era de esperar, las estrellas globales de la colaboración científica son los Estados Unidos y China. Un mapa interactivo recientemente publicado por Nature reveló esta red de colaboraciones para visualizar las alianzas científicas de todo el mundo.

Compuesto por una constelación de puntos coloridos superpuestos sobre un mapa mundial de líneas interconectadas, Nature publicó el interactivo en noviembre de 2015. El proyecto “Connected World: Patterns of International Collaboration,” analizó la colaboración internacional en el año anterior a octubre de 2015. entre más de 150 países organizados en regiones como América del Sur, África y Asia Occidental. Cada país recibió un puntaje que denota el alcance de su producción científica en colaboración y este puntaje se refleja en el tamaño del punto de cada país. Diferentes flechas muestran el balance de contribuciones científicas entre países. Lo visual se puede entender mejor al observarlo a través de áreas temáticas filtradas, como la región o los colaboradores, lo que proporciona una mejor idea de quién está colaborando con quién y dónde se concentran los recursos de investigación.



En lugar de diseñarlo internamente, Nature asignó el proyecto a Small Multiples, una empresa australiana fundada en 2011 por Andrea Lau y Jack Zhao, especialistas en visualización de datos versados ​​en informática de diseño, bioinformática, diseño de interacción y artes electrónicas.

Comprender los objetivos de la revista

La naturaleza primero informó a Small Multiples sobre los datos de colaboración y el objetivo de la revista para la historia que querían que la visual dijera. Para Small Multiples, el primer paso fue completar un análisis. Para esto, dice Lau, tenían que mirar otros proyectos con datos u objetivos similares de colaboración científica para tener una idea de cómo podían visualizar estos tipos específicos de datos. Después de ver un trabajo similar, Small Multiples hizo una lluvia de ideas sobre varios conceptos diferentes para el visual antes de presentar algunos a la naturaleza para obtener comentarios.

En este punto, se eligió un concepto: un grafo dirigido por fuerza para mostrar los altos niveles de colaboración entre países que se encuentran muy próximos entre sí. Se creó un prototipo utilizando D3, una biblioteca de visualización de JavaScript, para crear el interactivo. [Aprenda a construir su propio gráfico D3 dirigido a la fuerza aquí.] Sin embargo, una vez que se aplicaron datos reales al modelo, terminó siendo demasiado complejo y requirió alguna revisión. El segundo prototipo es lo que se convirtió en la visualización final. Agrupa las diferentes regiones del mundo en el eje x y coloca el número de colaboradores de cada país en el eje y. Esto, Lau dice, pone los resultados de una manera más ordenada y funciona mejor que el concepto dirigido por la fuerza.





Después de que Nature aprobó los wireframes para el prototipo final, Small Multiples construyó la visualización en Scalable Vector Graphics (SVG), que formatea los grafos para que sean interactivos y animados. Esta visualización fue devuelto a Nature para ser finalizado a través de la edición y la adición de anotaciones y descripciones. Una vez completo, se publicó en Nature Index y se actualiza cada mes con nuevos datos.

Abordar historias basadas en datos

Small Multiples ha trabajado en muchos elementos visuales similares a esto en los últimos cuatro años. Su objetivo con cada trabajo es poder "abordar una historia basada en datos de principio a fin", dice Lau. Trabajan en varias de las principales publicaciones y transmisoras australianas, como ABC y The Guardian. Para obtener inspiración, Lau dice, Small Multiples analiza libros, blogs, noticias, podcasts, películas, galerías y museos para encontrar ideas en lugares que no sean los tradicionales editores de visualización de datos.

Pero crear una visualización de datos a medida es un desafío. Lau describe algunas de las complicaciones que a menudo encuentran sus equipos: "Una vez que tienes los datos y entiendes el informe, el mayor desafío es encontrar la solución visual. Esto es común en todos los proyectos y lo mejor de ellos; tratando de resolver el problema! "ella dice. Específicamente, Lau recuerda un visual en el que era difícil completar un concepto visual porque los datos seguían cambiando. "¡Creo que llegamos a la versión 20!" Desde un punto de vista técnico, Lau dice que los únicos desafíos una vez que se crea el visualizador es optimizar el visual para dispositivos móviles.


Una de las partes más importantes de cualquier visualización es verificar adecuadamente los datos y descubrir cómo se deben representar mejor. Small Multiples lo hace mediante el uso de ciertos recursos como la Oficina de Estadísticas de Australia y la búsqueda de fuentes completas y confiables, así como el acceso a los datos que se les proporcionan, ya que los requisitos de datos pueden cambiar de un proyecto a otro. A partir de ahí, los datos se pueden representar de muchas maneras. "Las representaciones son un reflejo de los datos en sí y de la historia que se cuenta. ¿Es cuantitativo o cualitativo, serio o podemos divertirnos un poco? ", Dice Lau.

En cuanto a los consejos para estudiantes que persiguen la visualización de datos y el periodismo, Lau recomienda algunas cosas: "Expande tus habilidades en las diferentes facetas de la visualización de datos: narración y comunicación, investigación y análisis de datos, diseño y desarrollo. Y luego profundiza en un área y haz de eso tu núcleo. Esto significa que puede ser un profesional multidisciplinario que puede hacer cosas de forma independiente, y también como especialista cuando trabaja de forma más interdependiente con un equipo ".

Ese es el tipo de consejo sensato que cualquier narrador digital puede apreciar.