La aplicación de la teoría de redes con los registros medievales sugiere que los acontecimientos históricos se rigen por "leyes de la historia", al igual que la naturaleza esté regida por las leyes de la física.
por Emerging Technology from the arXiv 23 de Junio de 2016
Una de las características curiosas de ciencia de las redes es que las mismas redes subyacen a los fenómenos completamente diferentes. Como resultado, estos fenómenos tienen similitudes profundas que están lejos de ser evidente a primera vista. Buenos ejemplos incluyen la propagación de la enfermedad, el tamaño de los incendios forestales, e incluso la distribución de la magnitud del sismo, que todos siguen un patrón similar. Este es un resultado directo de su compartiendo la misma estructura de la red.
Así que por lo general es de extrañar que las mismas "leyes" surgen cuando los físicos encuentran las mismas redes subyacentes otros fenómenos. Exactamente esto ha sucedido en varias ocasiones en las ciencias sociales. ciencia de las redes sociales ahora permite a los científicos para modelar las sociedades, para estudiar la forma en que las ideas, los chismes, las modas, y así sucesivamente flujo a través de la sociedad, e incluso para estudiar cómo esto influye en la opinión.
Para ello han utilizado las herramientas desarrolladas para estudiar otras disciplinas. Es por eso que el nuevo campo de la ciencia social computacional ha vuelto tan poderoso tan rápidamente.
Fig. 2: Modelo de red de lazos de parentesco entre los miembros principales de la élite Bizantina (número de nodos = 107) centrados en el Emperador Andronikos II Palaiologos en los años 1321 a 1328 DC; los nodos are coloreados de acuerdo al agrupamiento identificado con la ayuda del algoritmo de Newman (imagen: Johannes Preiser-Kapeller, 2015, creada con el software ORA*)
Pero hay otro campo de la actividad, que también se beneficia: el estudio de la historia. A lo largo de la historia, los seres humanos han formado redes que han jugado un papel profundo en la manera han desarrollado los hechos. Los historiadores han comenzado recientemente a la reconstrucción de estas redes que utilizan fuentes históricas, tales como la correspondencia y los registros de la época.
Hoy en día, Johannes Preiser-Kapeller en la Academia de Ciencias de Austria en Viena explica cómo este enfoque está proyectando una nueva luz sobre diversos acontecimientos históricos. De hecho, el trabajo ha descubierto patrones previamente desconocidos en la forma en la historia se desarrolla. De la misma manera que los patrones en la naturaleza revelan las leyes de la física, estos descubrimientos revelan las primeras leyes de la historia.
Preiser-Kapeller se ha centrado en los conflictos medievales y en particular las relativas al Imperio bizantino en el siglo 14, que se concentra en torno a Constantinopla, un enlace entre las redes comerciales de Europa y Asia. Este fue un período de conflicto significativo debido a los cambios fuerzas políticas, la peste, y el cambio climático causado por una pequeña edad de hielo durante la Edad Media.
Preiser-Kapeller ha reconstruido las redes políticas que existían en el momento usando sobrevivir a la correspondencia y otros registros históricos. En estas redes, cada persona influyente es un nodo, y los enlaces se dibujan entre los que comparten relaciones significativas. Para ser registrado en la red, estos enlaces tienen que ser registrados en correspondencia con frases tales como Mi noble tía o Mi primo imperial. También registra cómo éstos cambian con el tiempo.
Utilizando algoritmos estándar para estudiar diversas medidas de la estructura de la red, Preiser-Kapeller encontraron grupos dentro de la red, identifica los actores más importantes en una red, y se examina cómo los individuos agrupados en torno a otros que eran similares de alguna manera.
Cómo cambian con el tiempo estas medidas resulta tener un vínculo importante con los principales acontecimientos que se desarrollaron más tarde. Por ejemplo, Preiser-Kapeller dice, la fragmentación de la red política crea las condiciones para una guerra civil que debilitó de forma permanente el Imperio bizantino. En última instancia, se derrumbó en 1453.
Estos cambios también siguieron algunos patrones interesantes. "La distribución de frecuencias del número de lazos de conflicto activados en un año tiende a seguir una ley de potencias," dice Preiser-Kapeller. Exactamente los mismos patrones de ley de potencia surgen cuando los científicos estudian la complejidad de la distribución del tamaño de las guerras, epidemias y religiones.
Una cuestión interesante es si los mismos patrones aparecen en otra parte de la historia. Para averiguarlo, se comparó la red de Bizancio con los de otros cinco períodos de conflicto medieval en Europa, África y Asia.
Y los resultados son una lectura interesante. "En promedio en los cinco unidades políticas, un cambio de regla en un año aumentó la probabilidad de que otro cambio en el siguiente triple año", dice Preiser-Kapeller. Así que mientras más cerca esté de una conmoción, más probabilidades hay de ser otro pronto. O en otras palabras, trastornos tienden a agruparse.
Esa es una regla que debe sonar familiar a los geofísicos. Existe un fenómeno similar en los registros del terremoto: la más reciente de un terremoto grande, mayor es la probabilidad de que otro grande pronto. Esto se conoce como la ley de Omori-que los terremotos tienden a agruparse.
No es de extrañar que surjan efectos similares en estos sistemas, ya que ambos están gobernados por la misma ciencia de las redes. Los historiadores estarían en todo su derecho a adoptar este y otros patrones como "leyes de la historia."
Estas leyes están maduras para su posterior estudio. Aunque la complejidad que surge de la teoría de redes en muchas áreas de la ciencia se ha estudiado durante décadas, ha habido casi ningún tipo de investigación en el campo de la historia. Eso sugiere que hay una fruta madura que se tenía por la primera generación de historiadores computacionales, como Preiser-Kapeller. Espere escuchar más sobre él un futuro próximo.
Ref: arxiv.org/abs/1606.03433 : Calculating the Middle Ages? The Project “Complexities and Networks in the Medieval Mediterranean and the Near East”
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