Resumen:
Los científicos han encontrado que cuando sólo el 10 por ciento de la población tiene una creencia inquebrantable, su creencia siempre será adoptado por la mayoría de la sociedad. Los científicos utilizaron métodos computacionales y analíticas para descubrir el punto de inflexión en la creencia de la minoría se convierte en la opinión de la mayoría.
En esta visualización, vemos que el punto de inflexión en opinión de la minoría (en rojo) se convierte rápidamente en opinión de la mayoría. Con el tiempo, la opinión de la minoría crece. Una vez que la opinión de la minoría alcanzó el 10 por ciento de la población, la red cambia rápidamente como la opinión de la minoría se apodera de la opinión de la mayoría originales (en verde). Crédito: SCNARC / Instituto Politécnico Rensselaer
Los científicos del Instituto Politécnico Rensselaer han encontrado que cuando sólo el 10 por ciento de la población tiene una creencia inquebrantable, su creencia siempre será adoptado por la mayoría de la sociedad. Los científicos, que son miembros de la Cognitivas Redes Académicas Centro de Investigación Social (SCNARC) en Rensselaer, utilizan métodos computacionales y analíticas para descubrir el punto de inflexión en la creencia de la minoría se convierte en la opinión de la mayoría. El hallazgo tiene implicaciones para el estudio y la influencia de las interacciones sociales que van desde la difusión de innovaciones para el movimiento de los ideales políticos.
"Cuando el número de titulares de opinión comprometidos está por debajo del 10 por ciento, no hay progreso visible en la difusión de las ideas. Sería literalmente, tomar la cantidad de tiempo comparable a la edad del universo para este grupo de tamaño para llegar a la mayoría", dijo Directora SCNARC Boleslaw Szymanski, profesor distinguido Claire y Roland Schmitt en Rensselaer. "Una vez que el número crece por encima del 10 por ciento, la idea se extiende como la llama."
Como ejemplo, los acontecimientos en curso en Túnez y Egipto parecen exhibir un proceso similar, de acuerdo con Szymanski. "En esos países, los dictadores que estaban en el poder durante décadas fueron derrocados repente en pocas semanas."
Los hallazgos fueron publicados en el 22 de julio 2011, primera edición digital de la revista Physical Review E, en un artículo titulado "El consenso social a través de la influencia de las minorías comprometidas."
Un aspecto importante del hallazgo es que el porcentaje de los titulares de opinión comprometidos necesarios para cambiar la opinión mayoría no cambia significativamente, independientemente del tipo de red en la que los titulares de opinión están trabajando. En otras palabras, el porcentaje de titulares de opinión comprometidos necesarios para influir en una sociedad se mantiene en aproximadamente 10 por ciento, independientemente de cómo o dónde que empieza de opinión y se extiende en la sociedad.
Para llegar a su conclusión, los científicos desarrollaron modelos informáticos de diversos tipos de redes sociales. Una de las redes tenían cada persona conectarse a cualquier otra persona en la red. El segundo modelo incluyó ciertos individuos que estaban conectados a un gran número de personas, lo que los centros de opinión o dirigentes. El modelo final dio a cada persona en el modelo más o menos el mismo número de conexiones. El estado inicial de cada uno de los modelos era un mar de-tradicional visión titulares. Cada uno de estos individuos celebró una vista, pero también eran, sobre todo, de mente abierta a otras vistas.
Una vez que se construyeron las redes, los científicos luego "rociados" en algunos verdaderos creyentes a través de cada una de las redes. Estas personas se establecieron por completo en sus puntos de vista e imperturbable en la modificación de esas creencias. Como los verdaderos creyentes comenzaron a conversar con los que sostenían el sistema de creencias tradicionales, las mareas gradualmente y luego muy repentinamente comenzó a cambiar.
"En general, las personas no les gusta tener una opinión impopular y siempre están tratando de probar a nivel local para llegar a un consenso. Hemos creado esta dinámica en cada uno de nuestros modelos", dijo el Investigador Asociado de SCNARC y autor correspondiente del trabajo Sameet Sreenivasan. Para lograr esto, cada uno de los individuos en los modelos "hablaban" entre sí acerca de su opinión. Si el oyente sostuvo las mismas opiniones que el orador, que reforzó la creencia de que el oyente. Si la opinión es diferente, el oyente consideró y se trasladó a hablar con otra persona. Si esa persona también celebró esta nueva creencia, el oyente y luego adoptó esa creencia.
"Como agentes de cambio empiezan a convencer a más y más gente, la situación comienza a cambiar", dijo Sreenivasan. "La gente empieza a cuestionar sus propios puntos de vista en primera y luego adoptan completamente la nueva vista a extenderse aún más. Si los verdaderos creyentes simplemente influenciadas sus vecinos, eso no cambiaría nada en el sistema mayor, como vimos con porcentajes menos de 10. "
La investigación tiene amplias implicaciones para la comprensión de cómo se propaga opinión. "Es evidente que hay situaciones en las que es muy útil saber cómo difundir eficazmente alguna opinión o cómo reprimir una opinión desarrollo", dijo el profesor asociado de Física y co-autor del artículo Gyorgy Korniss. "Algunos ejemplos pueden ser la necesidad de convencer rápidamente una ciudad para pasar antes de que un huracán o difundir nueva información sobre la prevención de la enfermedad en una aldea rural."
Los investigadores ahora están buscando socios dentro de las ciencias sociales y otros campos para comparar sus modelos computacionales para ejemplos históricos. También están buscando para estudiar cómo el porcentaje podría cambiar cuando la entrada en un modelo en el que se polariza la sociedad. En lugar de limitarse a la celebración de un punto de vista tradicional, el de la sociedad en lugar de otro tener dos puntos de vista opuestos. Un ejemplo de esta polarización sería demócrata frente republicano.
La investigación fue financiada por el Army Research Laboratory (ARL) a través SCNARC, parte de la Network Science Collaborative Technology Alliance (NS-CTA), la Army Research Office (ARO), y la Office of Naval Research (ONR).
La investigación es parte de un cuerpo mucho más grande de trabajo que tiene lugar bajo SCNARC en Rensselaer. El centro se une a los investigadores de un amplio espectro de campos - incluyendo la sociología, física, ciencias de la computación y la ingeniería - en la exploración de las redes cognitivas sociales. El Centro de Estudios de los fundamentos de las estructuras de red y cómo esas estructuras se alteran por la tecnología. El objetivo del centro es desarrollar una comprensión más profunda de las redes y una base científica sólida para el campo de reciente surgimiento de la ciencia de las redes. Más información sobre el lanzamiento de SCNARC se puede encontrar Aquí
Szymanski, Sreenivasan, y Korniss se unieron en la investigación por el profesor de Matemáticas Chjan Lim, y los estudiantes de postgrado Jierui Xie (primer autor) y Weituo Zhang.
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