Un nuevo modelo matemático de la forma en que la enfermedad se propaga en África Occidental predice que la epidemia de Ebola debe ser por el medio de la primavera.
MIT Technology Review
El 17 de marzo de 2014, los médicos diagnosticaron un solo caso de Ébola en el condado de Lofa en Liberia, África Occidental. Esta fue la primera, el paciente cero, en una epidemia que ha infectado hasta el momento más de 20.000 personas y matado a casi 8.000.
El 15 de agosto, la Organización Mundial de la Salud y otros organismos comenzaron una gran campaña en Liberia para detener la epidemia. La estrategia tiene dos partes. El primero tiene como objetivo limitar la propagación de la enfermedad a partir de las personas que han sido infectadas por asegurar que todas las personas con síntomas va a un centro oficial de tratamiento.
El segundo es para evitar la propagación de la enfermedad después de la muerte, asegurando que todas las víctimas del Ébola está enterrado en una forma que impide la infección adicional. Eso significa que el uso de ropa protectora para colocar el cuerpo en una bolsa cuerpo y luego en un ataúd antes de transportarlo a una tumba. Por último, los trabajadores humanitarios deben desinfectar la casa de la víctima y asegurar un lavado apropiado para todos los involucrados en la disposición del organismo.
En conjunto, estas medidas parecen haber tenido un efecto significativo en la propagación de la enfermedad. Pero una pregunta importante sigue siendo: ¿cuándo va a terminar la epidemia?
Hoy en día, nos recibirá respuesta gracias a la obra de Lucas Valdez, de la Universidad Nacional de Mar del Plata en Argentina y unos pocos amigos. Estos chicos han creado un modelo matemático de la forma en que se propaga la enfermedad que predice el fin de la epidemia por primera vez.
El equipo comenzó por determinar los factores de su modelo tiene que tener en cuenta. Para empezar, tiene que asignar un estado a todos los individuos involucrados. Por ejemplo, una persona que no ha tenido la enfermedad se clasifica como susceptible. Mientras que un paciente Ébola puede ser clasificado como uno que va a morir o que sobrevive. Estos pueden ser clasificados como los que son tratados en el hospital y los que no lo son. Y los muertos se pueden clasificar de acuerdo a los que reciben los entierros seguros y los que reciben las inseguras.
El equipo entonces construye un modelo matemático que captura la probabilidad de cada individuo pasar de un estado a otro. Una parte fundamental de la obra es entonces para determinar el valor real de estas probabilidades a partir de datos tomados del campo.
Resulta que en la recopilación de datos Liberia ha sido relativamente bueno en comparación con los otros dos países que participan en la epidemia, Sierra Leona y Guinea. Así que el equipo sigue su modelo de datos de este país por sí solo.
Un factor importante en la tasa de infección es la movilidad de las personas de una parte a otra del país. Valdez y colegas pueden capturar esta usando otra obra que muestra cómo varía la movilidad durante un brote de ébola utilizando datos de la red de teléfonos móviles para vigilar los movimientos de población.
Eso proporciona una información relevante sobre cómo el movimiento contribuye a la epidemia. "A diferencia de otros modelos utilizados para describir los brotes de Ebola, nuestro modelo nos permite explicar cómo la difusión dentro de Liberia se debe a la movilidad entre los diferentes condados", dicen.
Una posible respuesta es minimizar o incluso prohibir los viajes por completo. De hecho, la movilidad disminuye durante un brote de Ébola de todos modos debido a los temores de contraer la enfermedad de la gente. Sin embargo, Valdez y colegas dicen que su modelo muestra que una prohibición de viaje tendría poco impacto en el tamaño total de una epidemia.
Eso es porque la gente se las arreglan para viajar independientemente de la prohibición y de la propagación de la infección es inevitable. En cambio, el efecto de cualquier prohibición de viajar sólo sería retrasar la aparición de un brote.
Sin embargo, el modelo muestra que hay medidas mucho más eficaces. Valdez y sus colegas dicen que las dos estrategias empleadas por la Organización Mundial de la Salud y otros reducen significativamente la velocidad a la que la enfermedad se propaga. Y esto reduce la tasa de infección es inferior al umbral crítico necesario para mantener una epidemia. Su modelo pasa a mostrar que la epidemia debería extinguirse a mediados de mayo de este año.
Esa es una predicción valiente pero que seguramente será una cálida bienvenida en el África occidental. Una de las razones para tener fe en esta predicción es que el modelo predice con exactitud la evolución de la enfermedad, ya que se ha producido hasta el momento. Así que no es tan difícil de imaginar que el modelo debe ser correcto en el próximo par de meses.
Valdez y coautores señalan que la enfermedad puede haber sido domesticado mucho más rápidamente. Ellos muestran que si la misma estrategia se ha aplicado en julio, luego de la epidemia se habría extinguido en marzo. "Si las autoridades de salud y la comunidad internacional habían actuado antes el número de personas infectadas habrían sido mucho más bajo", concluyen.
Eso es algo de una acusación de la respuesta internacional. Claramente, una intervención efectiva antes habría salvado un número importante de vidas.
Sin embargo, la intervención en agosto parece ser un éxito incipiente. "Nuestro estudio indica que la intervención implementada en agosto 2014 redujo el número total de individuos infectados de manera significativa en comparación con un escenario en el que no hay ninguna implementación de la estrategia", dicen.
Y señalan que los mismos métodos que han utilizado para Liberia también se pueden aplicar a Guinea y Sierra Leona, tan pronto como buenos datos suficientes emerge.
Hay una importante lección que aprender aquí acerca de la forma en que los brotes futuros deben ser manejados. "Una intervención rápida y temprana que aumenta la hospitalización y reduce la transmisión de la enfermedad en los hospitales y en los funerales es la respuesta más importante que cualquier posible reemergentes epidemia de Ébola", dicen Valdez y colegas. Y cuanto antes se implemente, mejor.
Ref: arxiv.org/abs/1502.01326 Predicting The Extinction Of Ebola Spreading In Liberia Due To Mitigation Strategies
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