Big Data: Facebook te conoce mejor que tu propia madre

Los datos de Facebook te conocen mejor que tu propia madre
Quartz

En una esquina tenemos un equipo armado con una lista de cosas que "le gusta" en Facebook. En el otro, sus amigos, familiares y compañeros de trabajo, apoyándose en un tesoro analógica de los recuerdos y la fuerza bruta de su propio juicio. ¿Quién está esbozo de su personalidad es más probable que coincida con su propio?
Los que votaron por el equipo podría ser cínico, pero también son probablemente la derecha, según un nuevo estudio realizado por investigadores de la Universidad de Cambridge y la Universidad de Stanford. Al cosechar "Me gusta" de Facebook, el modelo de la computadora de los investigadores demostró ser más preciso en adivinar los rasgos de personalidad de auto-reporte de una persona que su propio parientes y amigos.
Los investigadores dicen que sus hallazgos sugieren que las pruebas de personalidad baratos, automatizadas y precisas podrían ayudar a las personas juzgan con mayor precisión la personalidad de los demás. No sólo podría ese impulso más marketing dirigido, pero podría revolucionar cómo la gente elige "con quién casarse, alquiler, o elegir como presidente", dice el coautor del estudio Dr. David Stillwell. Es también un hito en el desarrollo de las computadoras socialmente inteligentes, emocionalmente sensibles, dicen los investigadores, una especie de personaje el que Joaquín Phoenix se enamora en la película Her.
Utilizando una muestra de más de 86.000 voluntarios en Facebook que completaron el periodo pruebas 100 ítems de personalidad y daban acceso a sus gustos, los investigadores construyeron un modelo que predice los rasgos de personalidad basado en Likes-por ejemplo, los que les gusta, por ejemplo, el artista Salvador Dalí o TED Talks tienden a ser de mente abierta, mientras que aquellos que les gusta la realidad TV personalidad Snooki Unidos son inusualmente saliente. Entonces, los científicos probaron el modelo contra un adicional de 17.600 participantes juzgados por un amigo o miembro de la familia, y más de 14.400 sujetos evaluados por dos.
Resultó más me gusta de Facebook para evaluar, más preciso será el modelo. Por ejemplo, dado el número medio de Facebook Likes-es decir, 227-el algoritmo cómodamente superó todos menos cónyuges para predecir con mayor precisión la personalidad del sujeto. Y para los sujetos con 300 o más ¡Bien el equipo venció a los demás, incluso importantes.


Este gráfico muestra la precisión de los juicios de la personalidad del modelo de ordenador en comparación con los de los seres humanos, con base en el número de Likes evaluados. (Wu Youyou / Michal Kosinski)

Hay algunas advertencias importantes a tener en cuenta, though.The piedra de toque para la mayoría de las comparaciones del estudio se basa en el análisis de los "Cinco Grandes", un conjunto de medidas de la personalidad, que incluye la apertura a la experiencia, la conciencia, la extraversión, agradabilidad y neuroticismo. Aunque los cinco grandes son comúnmente utilizados para las pruebas de personalidad, el método se limita inevitablemente a los rasgos que mide.
Además, los amigos de las pruebas de personalidad, familiares y compañeros de trabajo se llevaron a sólo 10 artículos de largo, en comparación con 100 para la autoevaluación. Esto podría limitar la gama de conocimientos probados, señaló el estudio.
El modelo computarizado también demostró ser mejor a juzgar apertura, algo expresado principalmente a través de intereses, preferencias y valores de una persona. Eso no es exactamente sorprendente; mientras que la recogida y la síntesis de todas esas pequeñas pistas es difícil para el cerebro, los ordenadores tienen éxito en ello.
En la parte central del estudio, la competencia entre el hombre y la máquina se reducía a que conocía el tema mejor. Pero los sujetos no necesariamente se conocen muy bien. A pesar de que el modelo de computadora-Like basado se orientó a la predicción de la propia evaluación de una persona de sí mismo sobre la base de los Cinco Grandes, el modelo resultó inquietantemente expertos en predecir el comportamiento de la vida real refractada a través de actividades de Facebook de un usuario (por ejemplo, número de actualizaciones de estado, las afiliaciones políticas ) -en algunos casos, el modelo superó a los propios sujetos.