El mundo políticamente polarizado de la política en Twitter

Resulta que Twitter es aún más polarizado políticamente de lo que pensaba
Por Leo Mirani @ lmirani

Esto es lo que Twitter se parece a cuando dos grupos con diferentes puntos de vista políticos hablan de lo mismo:
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Dos conjuntos de grupos utilizando el hashtag # MY2K durante un período de dos días de enero 2013 . Fundación Marc Smith / Medios de Comunicación Social de Investigación.

Como parte de un nuevo estudio sobre las estructuras de la red de Twitter, el Centro de Investigación Pew y la Fundación de Investigación de Medios de Comunicación Social rastrearon un único hashtag relacionados con el conflicto del presupuesto de los Estados Unidos durante dos días. Lo que los investigadores han encontrado son "grandes grupos densos que poco tienen que inter- conexión o puente entre ellos."
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El cluster de la derecha es el "grupo liberal" y la de la izquierda, el "grupo conservador." No sólo rara vez hablan entre sí, sino que también utilizan diferentes hashtags y enlace a diferentes sitios web dentro de sus tweets. Sólo el usuario rara, como @ YasserMohamed2 (ahora suspendido) tiene enlaces a ambos grupos. Como era de esperar, los investigadores llaman a esto una " multitud polarizada. "Es una de las seis estructuras de red arquetípicas que encontraron a existir en Twitter.
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Más polarización que los usuarios de Twitter discutir "secuestro" o "secuestro" el 11 de Mar de 2013. Dos grupos dominantes (todavía en gran parte por separado) emergen, con un montón de grupos más pequeños en la parte inferior derecha y una gran parte de los usuarios no conectados a la parte superior izquierda. Fundación Marc Smith / Medios de Comunicación Social de Investigación

El resultado confirma los peores temores de muchos. Como Eli Pariser explica en su libro, " El Filtro de burbuja", la web que te dice lo que usted quiere saber y estructuras de redes sociales hacen que sea difícil para las voces de fuera para entrar o para diferentes grupos para interactuar. (Pariser es ahora director general de Upworthy, que se dedica a hacer la gente lee acerca de las cosas que normalmente no harían leer.)
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Sin embargo, es difícil de probar esta tesis sin una visión a nivel de la red de Twitter. "A menudo nos sentimos esta polarización , pero rara vez tienen las herramientas para articular tan vívidamente", dice Bernie Hogan, un investigador de medios de comunicación social en el Instituto de Internet de Oxford que fue también un crítico interno para este estudio. Estos mapas de la red , añade, "proporcionar una base clara para la caracterización de las diferentes formas de polarización en Twitter."
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Twitter , visto desde el cielo

El valor del estudio, publicado hoy, reside en el elevado punto de vista que ofrece de una red social que puede ser muy difícil de desenredar. Incluso los usuarios más activos serán sólo a ver sus propias pequeñas redes de seguidores, y por lo que sólo una porción de la red social. Pero, ¿cómo funciona Twitter y miradas varía enormemente de un grupo a otro. Por ejemplo , el 30% de los tweets en coreano contiene el signo @, mientras que el 11 % lo hace en alemán. Y el 30% de los tweets alemanes llevan un URL, mientras que sólo el 11 % de los coreanos hacen.
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Marc Smith, de la Fundación de Investigación de Medios de Comunicación Social (SMRF) describe el estudio a través de múltiples metáforas : Los medios sociales ofrecen a las personas con sólo una visión limitada de la densa selva de opinión y de información que contienen, rara vez se permite a los usuarios ver tanto como una rama, y mucho solo un árbol entero o un bosque. O, para usar una metáfora más urbano, se trata de plazas urbanas de las cuales las personas pueden ver sólo una pequeña esquina en un momento del tiempo. Smith compara la investigación para un video de lapso de tiempo de toda la plaza. Alejar y pasa el ratón por encima de la plaza, y se puede ver los patrones emergen. Además, añade de Pew Lee Rainie, imagine que usted también podría escuchar lo que todas esas personas estaban diciendo.
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La polarización política es sólo una de las muchas estructuras de los investigadores. Los otros incluyen "multitudes apretadas" (ver más abajo) ; "clusters marca", en el que las marcas o personajes se debaten entre los usuarios desconectados; medianas "clusters de la comunidad", con conexiones moderadas; "redes de transmisión", en el que las personas influyentes ejercen tremenda transmitiendo el poder, y "redes de apoyo", para las cuentas de marcas que respondan a las consultas de los clientes.
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Un segundo tipo de red es la red "apretada multitud", en el que pone de grupos están conectados densamente. Estos tienden a formar a través de intereses comunes, tales como los grupos profesionales, participantes en conferencias , salones de clase . En la foto es el # CMGRChat, utilizado por los administradores de los medios sociales. Fundación Marc Smith / Medios de Comunicación Social de Investigación

Los investigadores reunieron datos públicos de Twitter y la ponen en Excel con NodeXL, una extensión creada por la Fundación de Investigación de Social Media. NodeXL visualiza vínculos, que produce mapas como los de esta pieza. Los investigadores buscaron estructuras que no podrían reducirse a la otra recurrente, hasta que llegaron a los seis arquetipos.
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Existen limitaciones para el estudio. Jim Slevin de las organizaciones y grupos de investigación de medios sociales en la Universidad de Stenden en los Países Bajos señala que sin la información acerca de las ubicaciones físicas, o de hecho, sin una idea de lo que otras redes de individuos pertenecen, el estudio de mapas parece "ignorar en gran medida el impacto de la raíces de los participantes y conversaciones en línea espacio-tiempo ".
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Los investigadores dicen que son muy conscientes de lo limitado de su estudio. Podría haber muchos más arquetipos en espera de ser descubierto , dicen, así como otros idiomas a la mía, y así sucesivamente. Tienen la esperanza de que otros se extender y profundizar su trabajo. Ben Shneiderman, uno de los investigadores que trabajaron en el informe , dice que la metodología ya ha sido recogido por otros investigadores , tanto dentro como fuera de los EE.UU. . Marc Smith, de la Fundación de Investigación de Medios de Comunicación Social dice que él también está trabajando para extender la herramienta NodeXL para trabajar con formularios de datos Wikipedia, Facebook, YouTube y Flickr. "Nos gustaría crear un atlas del ciberespacio", dice. Twitter es sólo el comienzo.

Quartz