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viernes, 20 de diciembre de 2013

NSA: La centralidad como herramienta de espionaje

¿Cómo la NSA hace "Análisis de Redes Sociales"?

Es como el juego de Kevin Bacon.

Por Alexander Dryer

El jueves pasado, US Today informó que la NSA ha estado recogiendo los registros telefónicos de millones de estadounidenses. La agencia está al parecer utilizando técnicas de "minería de datos" para recorrer estos registros para las conexiones entre los terroristas. De acuerdo con un funcionario de inteligencia entrevistados por US Today hoy en día, la NSA está analizando estos datos mediante "análisis de redes sociales." ¿Qué es el análisis de redes sociales?

Una técnica para cartografiar y estudiar las relaciones entre las personas o grupos. El concepto básico de la red social es familiar para cualquiera que haya usado Friendster o jugado Seis grados de Kevin Bacon. El análisis de redes sociales formaliza este juego de sociedad, utilizando los detalles sobre la red para interpretar el papel de cada persona o grupo.

En un análisis básico, las personas son vistas como "nodos" y las relaciones entre ellos son "enlaces". Mediante el estudio de la enlaces - en el caso del programa de NSA, llamadas telefónicas - es posible determinar la importancia (o "centralidad") de cada nodo .



Hay varias formas para determinar que miembros de una red son importantes. La técnica más sencilla es averiguar el "grado" de un país miembro o el número de conexiones directas que tiene con otros miembros de la red. Con los grupos son descentralizados y complejos, como las células terroristas, otras medidas de centralidad son importantes también. Los analistas de redes también estudian la "intermediación" y la "cercanía" de los miembros. Un miembro con relativamente pocas conexiones directas aún podría ser importante porque sirve como un conector entre dos grandes grupos. Un miembro también puede ser importante porque sus vínculos, directos e indirectos, lo puso más cerca de todos los demás miembros del grupo (es decir, tiene que ir a través de un menor número de intermediarios para llegar a otros miembros que cualquier otra persona).

El analista de redes Valdis Krebs propuso demostrar después del 9/11, que las redes podrían ayudar a descubrir células terroristas. Trabajando a partir de información de dominio público, Krebs mostró que los 19 secuestradores estaban dentro de dos conexiones de los miembros de Al Qaeda que la CIA conocía a principios de 2000. El mapa de terroristas de Krebs también mostró que Mohamed Atta era una figura central. No está claro si tal análisis podría haberse realizado con antelación, cuando los investigadores no habrían tenido la certeza de que los vínculos eran conexiones significativas a otro terrorista y que eran las conexiones casuales a un conocido. (También hay controversia en torno informes de que una unidad militar de EE.UU. llamada Able Danger utilizó el análisis de redes para identificar Mohamed Atta antes del 9/11.)

Hay dos escuelas de pensamiento acerca de si grandes conjuntos de datos, como la base de datos de registros de teléfono -ayuda o dificulta el análisis de la red de la NSA. Un grupo sostiene que la adición de gran cantidad de datos inocuos (las llamadas telefónicas de estadounidenses comunes y corrientes) nublan el panorama, y que es mejor para la construcción de una red de mirar sólo a las llamadas realizadas desde y hacia los terroristas conocidos. Otro grupo sostiene que grandes conjuntos de datos son útiles para establecer una "línea de base" de la conducta normal.

El análisis de redes sociales se ha utilizado en muchas áreas además de vigilancia de terroristas. El sistema de PageRank de Google se basa en la teoría de redes y el concepto de "centralidad". Los médicos utilizan el análisis de redes para rastrear la propagación del VIH. Y algunos académicos han aplicado la teoría de redes a los registros de correo electrónico de Enron en un intento de entender las relaciones dentro de la empresa.

Slate

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