Los 100 libros más vendidos por Amazon visualizados como una red

Top 100 Social Network Analysis bestsellers book visualized as a graph

Amazon es una empresa de comercio electrónico con sede en EE.UU. en Seattle, Washington. Lanzado en 1994 como una librería en línea, ha ampliado la gama de productos que se venden en DVD, CDs de música, software, videojuegos, sino también ropa, juguetes y mucho más.

Amazon ofrece interfaces de programación para acceder al catálogo de productos, entre ellos los de publicidad de productos API. Esta API se puede consultar para extraer los libros más vendidos para determinadas categorías (por ejemplo, biología o tecnología) o de búsqueda, incluyendo títulos y descripciones, textos que contengan determinadas palabras clave.

A continuación, puede extraer el éxito de ventas de un determinado tema y comprender categorías o dominios de conocimiento se catalogan los diferentes libros. Por ejemplo, buscar a través de la prueba de que contienen en su título o descripción de los términos "análisis de redes sociales" se puede obtener los campos de aplicación de la SNA, al menos los más populares en términos de libros comprados en el catálogo de Amazon.

Las siguientes figuras muestran las categorías más comunes para los 100 más vendidos, en Inglés, sobre el Análisis de Redes Sociales. Cada nodo representa una categoría, los nodos están conectados por un arco si un libro se le asigna a más de uno (por ejemplo, Ciencias Sociales y Sociología). El tamaño de los nodos es proporcional al número de ocurrencias, así como el espesor de los arcos.

Science & Nature, Computing & Internet, Education, Social Sciences las categorías más representadas, tenga en cuenta también las categorías micro que dan testimonio de una aplicación particular nicho.

Otro análisis interesante se puede hacer con respecto a las editoriales, y los relaciona con el tipo de contenido publicado.
La siguiente figura es un zoom en el editor principal (nodos azules) y las categorías (nodos azules) que son libros de anuncios que se propagan, la lógica es siempre para dar énfasis (más grande) a los que publican en varias categorías (outdegree - grado de salida ) ya la más representada (indegree - grado de entrada).

Sólo un vistazo para ver lo que los editores están más presentes, los que publican en múltiples categorías y los que están más especializados en un nicho particular. Descargue la resolución de la imagen completa aquí.

Y tú, ¿qué se puede hacer con estos datos?

Disclaimer
Este blog está destinado exclusivamente a la investigación y el estudio personal. Pido a la cortesía de informar cualquier error, voy a estar seguro de integrar y modificar el contenido de esta página.

Credits, recursos on line:

Amazon.com (Wikipedia)
Amazon Product Advertising API Best Practices
Amazon SNA best sellers Classification (Gephi file)
Amazon SNA best sellers Publisher (Gephi file)
Lista top 100 bestsellers SNA

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